将字典列表转换为字典的多维列表

Question

我一直在尝试转换以下内容：

data = {'title':['doc1','doc2','doc3'], 'name':['test','check'], 'id':['ddi5i'] }

至：

[{'title':'doc1', 'name': 'test', 'id': 'ddi5i'},
{'title':'doc2', 'name': 'test', 'id': 'ddi5i'},
{'title':'doc3', 'name': 'test', 'id': 'ddi5i'},
{'title':'doc1', 'name': 'check', 'id': 'ddi5i'},
{'title':'doc2', 'name': 'check', 'id': 'ddi5i'},
{'title':'doc3', 'name': 'check', 'id': 'ddi5i'}]

我尝试了各种选项（列表理解，熊猫和自定义代码），但似乎没有任何效果。 例如，以下内容：

panda.DataFrame(data).to_dict('list')

抛出错误是因为，由于它尝试映射列表，因此所有列表必须具有相同的长度。 此外，输出将只是一维的，这不是我想要的。

Answer 1

itertools.product可能就是您在这里寻找的东西，可以将其应用于数据值以获取适用于新字典的适当值分组。 就像是

list(dict(zip(data, ele)) for ele in product(*data.values()))

演示

>>> from itertools import product
>>> list(dict(zip(data, ele)) for ele in product(*data.values()))
[{'id': 'ddi5i', 'name': 'test', 'title': 'doc1'},
 {'id': 'ddi5i', 'name': 'test', 'title': 'doc2'},
 {'id': 'ddi5i', 'name': 'test', 'title': 'doc3'},
 {'id': 'ddi5i', 'name': 'check', 'title': 'doc1'},
 {'id': 'ddi5i', 'name': 'check', 'title': 'doc2'},
 {'id': 'ddi5i', 'name': 'check', 'title': 'doc3'}]

很明显，一旦看到，它是如何工作的

>>> list(product(*data.values()))
[('test', 'doc1', 'ddi5i'),
 ('test', 'doc2', 'ddi5i'),
 ('test', 'doc3', 'ddi5i'),
 ('check', 'doc1', 'ddi5i'),
 ('check', 'doc2', 'ddi5i'),
 ('check', 'doc3', 'ddi5i')]

现在只需要将原始键压缩回字典即可。