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如何对浮点数数组使用基数排序?

[英]How can I use Radix Sort for an array of float numbers?

如何使用基数排序对数组中的一些浮点数据进行排序? 我认为我应该将所有数据乘以 10 的最小幂,使它们成为整数。 但我不知道我如何理解那种合适的力量。 这是用于对整数数组进行排序的 C++ 代码。 有人可以帮我做这个吗?

#include<iostream>
using namespace std;
//Get maximum value in arr[]

    int findMax(int arr[], int n)
{
    int max = arr[0];
     for (int i = 1; i < n; i++)
      if (arr[i] > max)
        max = arr[i];
    return max;
}

// A function to do counting sort of arr[] according to
// the digit represented by exp.

    void countSort(int arr[], int n, int exp)
{
    int outputArr[n]; // output array
    int i, count[10] = {0};

// Store count of occurrences in count[]

    for (i = 0; i < n; i++)
      count[ (arr[i]/exp)%10 ]++;

// Change count[i] so that count[i] now contains actual
//  position of this digit in output[]

    for (i = 1; i < 10; i++)
      count[i] += count[i - 1];

// Build the output array

    for (i = n - 1; i >= 0; i--)
   {
      outputArr[count[ (arr[i]/exp)%10 ] - 1] = arr[i];
      count[ (arr[i]/exp)%10 ]--;
   }

// Copy the output array to arr[], so that arr[] now
// contains sorted numbers according to current digit

    for (i = 0; i < n; i++)
      arr[i] = outputArr[i];
}

// The main function to that sorts arr[] of size n using Radix Sort

    void radixsort(int arr[], int n)
    {

      int max = findMax(arr, n);

// Do counting sort for every digit. Note that instead
// of passing digit number, exp is passed. exp is 10^i
// where i is current digit number

  for (int exp = 1; max/exp > 0; exp *= 10)
    countSort(arr, n, exp);
    }

// A utility function to print an array

    void print(int arr[], int n)
    {
       for (int i = 0; i < n; i++)
        cout << arr[i] << " ";
    }

   int main()
 {
    int arr[] = {506,2,41,33,5,965,73};
    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    radixsort(arr, n);
    print(arr, n);
    return 0;
 }

除了像 NAN 这样的特殊数字,您可以将浮点数视为 32 位符号 + 幅度数字以进行排序。 对于基数排序,最简单的方法是将符号 + 幅度数字转换为 32 位无符号整数,然后在排序后转换回来。 从浮点数转换为无符号数以及从无符号数转换为浮点数的示例宏。 请注意,-0 将被视为小于 +0,这是一个潜在的稳定性问题,但浮点运算通常不会产生 -0,这可以通过检查 -0 并将其视为 +0 来处理编码。 在使用这些宏之前,将浮点数转换为无符号整数。

#define FLOAT_2_U(x) ((x)^(((~(x) >> 31)-1) | 0x80000000))
#define U_2_FLOAT(x) ((x)^((( (x) >> 31)-1) | 0x80000000))

暂无
暂无

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