Elasticsearch：高CPU使用率

Question

我在AWS EC2 t2.small实例上运行ES，并且每隔一段时间就会遇到CPU信用突然大量下降的情况。

https://www.dropbox.com/s/0pw0qfudoca899f/cpu_credits.png?dl=0

下降开始于星期一，也就是我们为该周日志创建4个新日志索引的时候。 当前，我们有约60个日志记录索引，这些索引大多仅获得插入请求，而很少执行任何搜索。 我们还积极搜索约30个索引，其中至少有10个会定期进行批量更新。

上次遇到这样的问题时，我删除了一堆旧索引，这似乎有所帮助，但是我宁愿避免这种情况。

高资源使用率的最常见原因是什么？ 指标数量？ 其中有多少记录？ 分配的分片数量？ 记录或映射的更新量（有些索引包含数千个字段）？

让我知道我是否可以提供任何信息，并在此先感谢您为解决此问题提供的任何帮助。

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编辑1：

_cat / indices的输出？

_nodes / stats的输出

Answer 1

因此，对于t2.small，我想您已经为ES堆分配了1GB的RAM，对吗？ 我注意到的一件事是，鉴于索引的大小非常小（<100mb），您拥有太多的分片，一个分片就足够了。 由于每个分片都消耗资源，因此您的状况会更好。

您可以做的一件事是合并所有索引， go_request_data-2016所有go_request_data-2016每周索引放入一个带有单个分片的年度索引中， go_request_data-2016 。您可能最终会获得许多索引和分片，而不必删除任何数据