Elasticsearch：高CPU使用率

Question

我在AWS EC2 t2.small實例上運行ES，並且每隔一段時間就會遇到CPU信用突然大量下降的情況。

https://www.dropbox.com/s/0pw0qfudoca899f/cpu_credits.png?dl=0

下降開始於星期一，也就是我們為該周日志創建4個新日志索引的時候。 當前，我們有約60個日志記錄索引，這些索引大多僅獲得插入請求，而很少執行任何搜索。 我們還積極搜索約30個索引，其中至少有10個會定期進行批量更新。

上次遇到這樣的問題時，我刪除了一堆舊索引，這似乎有所幫助，但是我寧願避免這種情況。

高資源使用率的最常見原因是什么？ 指標數量？ 其中有多少記錄？ 分配的分片數量？ 記錄或映射的更新量（有些索引包含數千個字段）？

讓我知道我是否可以提供任何信息，並在此先感謝您為解決此問題提供的任何幫助。

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編輯1：

_cat / indices的輸出？

_nodes / stats的輸出

Answer 1

因此，對於t2.small，我想您已經為ES堆分配了1GB的RAM，對嗎？ 我注意到的一件事是，鑒於索引的大小非常小（<100mb），您擁有太多的分片，一個分片就足夠了。 由於每個分片都消耗資源，因此您的狀況會更好。

您可以做的一件事是合並所有索引， go_request_data-2016所有go_request_data-2016每周索引放入一個帶有單個分片的年度索引中， go_request_data-2016 。您可能最終會獲得許多索引和分片，而不必刪除任何數據