如何在字典中使用map来小写字符串？

Question

我正在尝试使用Python 3.6中的map ， filter和reduce 。 我想要做的是，给定一个字典列表 ，将与某个键相关联的所有值更改为小写值。 例如：

message_one = {"content": "I'm glad I know sign language, it's pretty handy."}
message_two = {"content": "I am on a seafood diet. Every time I see food, I eat it."}
message_three = {"content": "Labyrinths are amazing."}
messages = [message_one , message_two , message_three]

print(to_lowercase(tweets))
#to_lowercase should just return the a list of dictionaries, but content lower-cased.

我首先尝试使用地图 。

def to_lowercase(messages):
    lower_case = map(lambda x: x["content"].lower(), messages)
    return lower_case

但是，这似乎只返回列表中所有内容消息的列表，并且不会保留字典格式。 我不认为在这种情况下reduce是正确的，因为我不打算在最后返回单个值，并且filter在这里似乎没有意义。

我如何使用map ， reduce或filter来完成这项工作？

Answer 1

简单的解决方案，使与小写值新类型的字典列表：

dicts = [{k:v.lower() for k,v in d.items()} for d in messages]
print(dicts)

输出：

[{'content': "i'm glad i know sign language, it's pretty handy."}, {'content': 'i am on a seafood diet. every time i see food, i eat it.'}, {'content': 'labyrinths are amazing.'}]

Answer 2

（注意，这个答案假设您正在使用Python 2;如果您使用的是Python 3，请考虑map()返回一个迭代器 ，您需要添加某种循环来查看结果）。

如果你坚持使用map() ，那么你想要创建一个新函数来应用于每个现有字典：

def dict_lowercase_content(d):
    """Produces a copy of `d` with the `content` key lowercased"""
    copy = dict(d)
    if 'content' in copy:
        copy['content'] = copy['content'].lower()
    return copy

def to_lowercase(tweets):
    return map(dict_lowercase_content, tweets)

dict_lowercase_content()不假设字典中存在哪些键; 它将创建所有键的浅表副本， 如果存在content键，则它是小写的。

当然，如果你可以确定只有content键是重要的并且始终存在，你可以用这个键创建全新的词典;

def to_lowercase(tweets):
    return map(lambda d: {'content': d['content'].lower()}, tweets)

如果就地更新字典很好（这会更有效），只需使用循环：

def to_lowercase(tweets):
    for tweet in tweets:
        if 'content' in tweet:
            tweet['content'] = tweet['content'].lower()

请注意，此函数返回None ！ 这是Python惯例; 当就地修改可变对象时，不要再次返回这些对象，因为调用者已经有一个引用。

您不能对此作业使用reduce()或filter() 。

• filter() 从iterable中选择元素 。 你没有选择，你正在改变。

• reduce() 聚合元素 ; 输入中的每个元素与运行结果一起传递给函数; 函数返回的任何内容都被视为更新结果。 想想总结，连接或遍历树。 同样，你没有聚合，你正在改变。

Answer 3

带map ：

map(lambda x: {'content': x['content'].lower()}, messages)

没有map ：

[{'content': x['content'].lower()} for x in messages]

没有map ，但更健壮：

[{y: x[y].lower()} for x in messages for y in x]

Answer 4

map（）是一个内置的高阶函数，用于转换集合。 我们提供一个匿名函数（lambda）来执行map，而不是将集合作为参数本身提供。 实现目标的一种方法是：

transformed_messages = list(map(lambda x: {'content':x['content'].lower()}, messages))