使用Python的Schedule模块安排任务

Question

从文档：

import schedule
import time

def job():
    print("I'm working...")

schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

我了解程序正在运行时，它将执行您告诉它运行的功能。 我不明白的是，您将如何每天使它成为自动化任务。 您是否想从命令行调用它并始终保持打开状态？ 如果关闭计算机，我将不得不重新启用该功能，不是吗？

在这种情况下，我觉得在创建自动Python任务时缺少某些东西。 我在Windows环境中。

Answer 1

这里是概述：将任务作为启动项目运行意味着每个OS上的不同事物，与python无关。

• 在Windows上，您可以使用python库Pyinstaller（将脚本更改为.exe文件，然后运行your.exe install --startup='auto'将其包装，将其设置为Windows服务your.exe install --startup='auto'

• 在基于Linux的OS上，您需要检查放置脚本的位置，因为在最近几年中启动顺序已更改 。 甚至还提供管理软件包以使其变得更容易。

• 在Mac上，有用于控制启动服务的GUI工具以及launchctl http://www.macworld.com/article/2047747/take-control-of-startup-and-login-items.html

您可以通过以下方式查看计算机上当前的过程：

• Windows：任务管理器（按ctrl-alt-delete并选择“任务管理器”）

  • （取决于您的Windows版本）单击“详细信息”选项卡。 如果用户名作为系统进程运行，您将看到用户名为空或带有“系统”。

• Linux或Mac：在终端中输入ps -Al

回应评论：

系统级别-如果没有人登录，您的计算机在做什么？ （您的脚本？，Web服务器？， 蛋白质折叠 ？， 梦见电动绵羊 ？）

是的，每次您运行单独的脚本时，Python都会占用资源。 我有Gigs的RAM，Python用<30 MB运行每个脚本（取决于库的大小+程序的大小+ io绑定+ cpu绑定的问题）。 您的系统当前正在运行100个以上的进程，并且能够运行1000个进程。 在出现问题之前，不必担心在系统上优化程序。