如何将因子有序变量转换为数值

Question

我有一个包含79个解释变量的数据集，其中43个是因子。

一些因子变量只是通用标签-对于那些我打算使用虚拟变量进行数字表示的标签。

因素变量的其他一些子集包含有序的级别，例如：

BsmtQual: Evaluates the height of the basement

       Ex   Excellent (100+ inches) 
       Gd   Good (90-99 inches)
       TA   Typical (80-89 inches)
       Fa   Fair (70-79 inches)
       Po   Poor (<70 inches
       NA   No Basement

我想将这样的因子变量转换为数值，该数值将保留从最低到最高的级别顺序，这意味着在操作之后，我想得到类似以下内容：

BsmtQual: Evaluates the height of the basement

       Ex records will be replaced with: 6  
       Gd records will be replaced with: 5
       TA records will be replaced with: 4
       Fa records will be replaced with: 3
       Po records will be replaced with: 2
       NA records will be replaced with: 1

（请注意，如果我可以将NA替换为0-因为NA实际上并不指代该变量的缺失数据，而是指的是具有较低基础得分的记录）

如何编写替换代码？

Answer 1

req_var$ExterQual <- revalue(req_var$ExterQual, c("Ex"=5  ,"Gd"=4 , "TA"=3 , "Fa"=2 ,"Po"=1)) 

在这里，我将不考虑这些数据集中的NA。 如果要将数字NA设置为0，则在上述命令中添加“ NA” = 0。