ggplot boxplot具有条件的多个列

Question

数据框示例：

a <- c(1, 0, 1)
b <- c(0, 1, 0)
c <- c(1, 0, 1)
total <- c(100,200,300)
my.data <- data.frame(a, b, c, total)

> my.data
  a b c total
1 1 0 1   100
2 0 1 1   200
3 1 0 1   300

我想创建一个单一的箱形图来显示每一列的“总计”分布：a，b，c，但仅考虑值= 1的那些。示例：忽略列a的第2行，因为它是0，所以列a具有100和300的分布。列B具有200的分布，列c具有100,200,300的分布。

我可以分别绘制它们：

ggplot(subset(my.data,a==1), aes(x=a,y=total)) + 
geom_boxplot() 

ggplot(subset(my.data,b==1), aes(x=b,y=total)) + 
geom_boxplot() 

ggplot(subset(my.data,c==1), aes(x=c,y=total)) + 
geom_boxplot()

我也尝试了以下方法，但这是不正确的：

ggplot(my.data, aes(x=as.factor(c("a","b","c")),y=total)) + 
geom_boxplot() 

希望有一个很棒的R函数/方法可以让我一次完成绘图。 不要认为由于Total列而不能使用melt（）。 提前致谢。

---

编辑：显然，我应该/可以使用melt（），只需要正确使用它即可。

Answer 1

您的数据应为长格式，例如，使用软件包Reshape2

library(reshape2)
my.data <- melt(my.data, measure.vars=c("a","b","c"))

ggplot(subset(my.data, value==1), aes(x=variable,y=total)) + 
geom_boxplot() 

Answer 2

user3640617的答案是正确的，但是如果您想避免使用较旧的reshape2包，则可以使用较新的tidyverse进行等效tidyverse ：

library(tidyverse)
my.data <- gather(my.data, group, has.data, a:c) %>% 
    subset(has.data == 1)

plot.data <- ggplot(data = my.data, aes(x = group, y = total)) +
    geom_boxplot()
print(plot.data)