当每一行都是一个列表时，如何使用pandas isin（）函数？

Question

例如：

import pandas as pd
data = ['A2', 'A5', 'XS', '2X', '8W']
codes = {'codes':[data]}
df = pd.DataFrame(codes)

                  codes
0  [A2, A5, XS, 2X, 8W]

现在，我想测试一下某些值是否在另一个列表的列表中。

df['wo'] = df.codes.isin(["8C", "8D", "8E", "8W", "A2"])

我不断收到TypeError: unhashable type: 'list'如何解决此问题？

Answer 1

pandas和set

您可以使用集合。 减去集合时，会得到集合差异。 比较集时，您将获得适当的子集。 当一个与另一个集合不同的集合是同一集合的适当子集时，那么存在一个交集。

s = df.codes.apply(set)
s - set(["8C", "8D", "8E", "8W", "A2"]) < s

0    True
Name: codes, dtype: bool