[英]Load image by chunks in Python for GDAL processing
我需要加载图像*.tif
以便在GDAL中对其进行处理。 我使用以下代码:
data = gdal.Open("a.tif", gdal.GA_ReadOnly)
img = data.ReadAsArray()
在小图像(〜10Mb)上都可以正常工作。 但是,当我尝试加载更大的图像(〜1Gb)时,它开始使用大量内存(〜15Gb RAM)。 如何按块加载此图像以进行顺序处理?
谢谢!
ReadAsArray()
具有一些可选参数来读取图像的某些部分。
ReadAsArray(x_off, y_off, x_size, y_size)
完整代码:
import gdal
ds = gdal.Open('input.tif', gdal.GA_ReadOnly)
rb = ds.GetRasterBand(1)
xsize = rb.XSize
ysize = rb.YSize
ystep = ysize / 10
yresidual = ysize - (ystep * 10)
for i in range(10):
if i != 9:
img_part = rb.ReadAsArray(0, ystep * i, xsize, ystep)
else:
img_part = rb.ReadAsArray(0, ystep * i, xsize, ystep + yresidual)
# do something with img_part
ds = None
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