如何使用 ggplot2 提取和 plot 密度

Question

我有一个随机向量，并尝试使用 ggplot 使它的密度为 plot 这里是向量

fridayKlient1<-c(134 ,135, 133, 137, 136)

然后我在上面使用了密度

res<-density(data)

然后我尝试将density结果转换为 data.frame 以准备绘图：

  framer<-function(data){return  (data.frame(y=data$y, x=data$x)) }

然后 plot 它

res<-framer(density(fridayKlient1)) 
ggplot() + 
  geom_density(aes(x=x,y=y), colour="red" , data=res)

. 但它抱怨：

ggplot2: object 'y' not found

Answer 1

为了 plot 给定系列的密度，请使用geom_density 。 为了 plot 一个已经存在的密度 object，使用geom_line 。

fridayKlient1 <- c(134 ,135, 133, 137, 136)

res <- density(fridayKlient1)

# plot the results of the density call
ggplot(data.frame(x = res$x, y = res$y)) + 
  aes(x = x, y = y) + geom_line()

# plot the density using ggplot density method
ggplot(data.frame(x = fridayKlient1)) + 
  aes(x = x) + geom_density() + scale_x_continuous(limits = c(130, 140))

Answer 2

有关所有组件，请参见str(res) 。

> head(data.frame(x = res$x, y = res$y))
         x            y
1 130.0792 0.0009454737
2 130.0985 0.0010042050
3 130.1178 0.0010641591
4 130.1370 0.0011299425
5 130.1563 0.0011970552
6 130.1755 0.0012693376

但是要在ggplot2中绘制密度对象，您可以

ggplot(data.frame(x = fridayKlient1), aes(x = x)) +
  geom_density()

Answer 3

ggplot(data = res, aes(x=x)) + 
  geom_density( colour="red" )

这应该可以解决您的问题。 请参阅ggplot2文档中的geom_density（）。 否则，去这里 。