[英]How to efficiently generate random tests in Haskell Test.QuickCheck
我想使用Haskell Test.QuickCheck生成一些示例测试
目标是使用以下条件生成(Int,[Int])的数据,其中元组是(x,xs):
经过一段时间后,我可以抓住我的脑袋并绊倒手册https://github.com/stackbuilders/quickcheck-manual ,我可以生成符合这些要求的随机列表:
import Test.QuickCheck
mygen = arbitrary::Gen (Int, [Int]))
sample (mygen `suchThat` ( \(x, xs)->( (x `notElem` xs) && (x > 0) && (all (>0) xs)&& (xs/=[]))))
在GHCI中运行最后一行输出如下:
(40,[19,35,27,29,45,1,17,28])
(20,[3,9,11,12,15,8])
(43,[76,102,106,71,24,2,29,101,59,48])
(99,[5,87,136,131,22,22,133])
(77,[11,14,55,47,78,15,14])
...
问题:
这该如何更有效地完成,因为-我guessing-功能mygen创建基于设置的再大样本过滤掉suchThat
标准
如何指示列表xs应该具有一定的大小。 例如,如果我添加&& length xs > 50
,程序会运行很长时间。
保证xs的每个元素都是唯一的。 即避免像(99,[22,22])这样的记录
是的,假设生成的数字为正数的概率是1/2,那么获得50个正数列表的概率是(1/2)^ 50,或1,125,899,906,842,624中的1。 所以,是的,那不可能发生。
我建议不要生成列表并过滤它们,而是建议通过转换生成器来构建列表。
mygen :: Gen (Int, [Int])
mygen = do
x <- getPositive <$> arbitrary
xs <- delete x <$> replicateM 50 (getPositive <$> arbitrary)
return (x, xs)
现在,您可以立即获得符合条件的列表。
至于唯一性,请参阅Data.List.nub
。 您也可以考虑使用Data.Set
,因为您似乎正在使用它。
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