Python：从多个CSV文件读取数据到列表

Question

我正在使用Python 3.5在目录和子目录中移动以访问csv文件，并使用这些文件中的数据填充数组。 代码遇到的第一个csv文件如下所示：

我的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os, csv, datetime, time, glob

gpheight = []
RH = []
dewpt = []
temp = []
windspd = []
winddir = []

dirpath, dirnames, filenames = next(os.walk('/strm1/serino/DATA'))

count2 = 0
for dirname in dirnames:
    if len(dirname) >= 8:
        try:
            dt = datetime.datetime.strptime(dirname[:8], '%m%d%Y')
            csv_folder = os.path.join(dirpath, dirname)
            for csv_file2 in glob.glob(os.path.join(csv_folder, 'figs', '0*.csv')):
                if os.stat(csv_file2).st_size == 0:
                    continue
                #create new arrays for each case
                gpheight.append([])
                RH.append([])
                temp.append([])
                dewpt.append([])
                windspd.append([])
                winddir.append([])
                with open(csv_file2, newline='') as f2_input:
                    csv_input2 = csv.reader(f2_input,delimiter='    ')
                    for j,row2 in enumerate(csv_input2):
                        if j == 0:
                            continue #skip header row
                        #fill arrays created above
                        windspd[count2].append(float(row2[5]))
                        winddir[count2].append(float(row2[6]))
                        gpheight[count2].append(float(row2[1]))
                        RH[count2].append(float(row2[4]))
                        temp[count2].append(float(row2[2]))
                        dewpt[count2].append(float(row2[3]))
                count2 = count2 + 1
        except ValueError as e:
            pass

我已经设置为每个新的csv文件创建一个新的数组。 但是，当我打印第三列（温度）时，

for n in range(0,len(temp)):
    print(temp[0][n])

它仅部分打印该列数据：

-70.949997
-68.149994
-60.449997
-63.649994
-57.449997
-51.049988
-45.349991
-40.249985
-35.549988
-31.249985
-27.149994
-24.549988
-22.149994
-19.449997
-16.349976
-13.25
-11.049988
-8.949982
-6.75
-4.449982
-2.25
-0.049988

另外，我相信一个相关的问题是，当我简单地做时，

print(temp)

它打印

突出显示的部分属于该一个csv文件的部分，因此应位于一个数组中。 最后还有其他不应该存在的空数组。

在此之前，我有一段代码（未显示），该段代码执行相同的操作，但使用的csv文件不同，并且可以按预期工作，将每个文件的数据分离到一个新数组中，没有空数组。 感谢您的帮助！

Answer 1

问题是我使用了try and pass 。 满足我条件的所有文件都已满足，但是其中一些文件的内容读取方式存在问题，这导致我稍后在代码中收到错误。 对于希望使用try and pass任何人，请确保您能够安全地传递代码块可能遇到的任何异常。 否则，以后可能会引起问题。 如果您没有将其传递给您，您仍然可能会得到一个错误，但这将迫使您适当地修复它而不是忽略它。