[英]SIFT orientations in OpenCV implementation
在SIFT的OpenCV实现中,关键点的度数(角度)(从180到-180),代表这些关键点的计算方向。 由于SIFT使用直方图中的10度仓来分配关键点的主导方向,我们如何获得该角度范围? 值不应该以10度为步长吗?
是因为直方图平滑吗?
这是为keypoint.angle分配值的代码,您能帮助我理解我们如何获得此值吗?
float omax = calcOrientationHist(gauss_pyr[o*(nOctaveLayers+3) + layer],
Point(c1, r1),
cvRound(SIFT_ORI_RADIUS * scl_octv),
SIFT_ORI_SIG_FCTR * scl_octv,
hist, n);
float mag_thr = (float)(omax * SIFT_ORI_PEAK_RATIO);
for( int j = 0; j < n; j++ )
{
int l = j > 0 ? j - 1 : n - 1;
int r2 = j < n-1 ? j + 1 : 0;
if( hist[j] > hist[l] && hist[j] > hist[r2] && hist[j] >= mag_thr )
{
float bin = j + 0.5f * (hist[l]-hist[r2]) / (hist[l] - 2*hist[j] + hist[r2]);
bin = bin < 0 ? n + bin : bin >= n ? bin - n : bin;
kpt.angle = 360.f - (float)((360.f/n) * bin);
if(std::abs(kpt.angle - 360.f) < FLT_EPSILON)
kpt.angle = 0.f;
keypoints.push_back(kpt);
}
}
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.