[英]How to display the same legend for all raster layers in a rasterStack
我已经浏览了所有SO,但无法找到这个特定问题的答案:
我有一个带有几个图层的rasterStack,其值跨很大的范围。 知道了每个图层的值和所选的色阶之后,我相信我已经设法绘制了具有相同色阶的所有栅格,但是现在我面临三个问题:
ras3[3,9]
不会着色,但不是NA!
示例脚本如下:
library(raster)
# generate example rasters
set.seed(123)
ras1 <- raster(ncol = 10, nrow= 10)
values(ras1) <- runif(100, 1, 10)
ras2 <- raster(ncol = 10, nrow = 10)
values(ras2) <- runif(100, 5, 50)
ras3 <- raster(ncol = 10, nrow = 10)
values(ras3) <- runif(100, 10, 100)
# stack them
rasStack <- stack(ras1, ras2, ras3)
# plot normally to check the values
plot(rasStack)
# obtain max and min values
maxv <- max(maxValue(rasStack))+1
minv <- min(minValue(rasStack))
# set the breaks between min and max values
brks <- seq(minv,maxv,by=0.1)
nbrks <- length(brks)-1
r.range <- c(minv, maxv)
# generate palette
colfunc<-colorRampPalette(c("springgreen", "royalblue", "yellow", "red"))
# plot in a loop with a common legend, using legend.only = T
for(i in seq_len(nlayers(rasStack))){
tmp <- rasStack[[i]]
plot(tmp, breaks=brks,col=colfunc(nbrks), legend = F, zlim=c(minv,maxv),
main = names(tmp))
plot(tmp, legend.only=TRUE, col=colfunc(nbrks),
legend.width=1, legend.shrink=0.75,
axis.args=list(at=seq(minv, maxv, 5),
labels=round(seq(r.range[1], r.range[2], 5), 2),
cex.axis=0.6),
legend.args=list(text='value', side=4, font=2, line=2.5, cex=0.8))}
# check that the blank cell has a valid value
ras3[3, 9]
> 99.01704
任何帮助将不胜感激!
编辑:根据ycw的答案,我已经编辑了代码,现在没有问题。 3已经消失了!
我只是解决了这个问题,所以我将发布解决方案,以防其他人迷路了。
我可能有一个解决方法,它当然不是很优雅,但是可以工作:
首先,我们将所有三个栅格图层加在一起
rasTot <- ras1 + ras2 + ras3
现在我们从之前的代码开始运行循环,但是在带有legend.only
的绘图中。 legend.only
调用时使用此总栅格。
for(i in seq_len(nlayers(rasStack))){
tmp <- rasStack[[i]]
plot(tmp, breaks=brks,col=colfunc(nbrks), legend = F, zlim=c(minv,maxv),
main = names(tmp))
plot(rasTot, legend.only=TRUE, col=colfunc(nbrks),
legend.width=1, legend.shrink=0.75,
legend.args=list(text='value', side=4, font=2, line=2.5, cex=0.8))
}
我还编辑了一些图例标签规范,因为默认设置还可以。
最后一个中断编号应大于数据的最大值( maxv
),以便可以根据最后一个颜色类别对具有最大值的单元进行着色。 否则,该单元格将为空白。
我通过更改maxv <- max(maxValue(rasStack)) + 1
修改了您的代码,但没有更改其他部分。 结果看起来不错。
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