Python Pandas子集十六进制字符串，转换为十进制

Question

我有一个数据帧。 B列包含4个字符的十六进制值：

dict = {'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': ['1346', '0f46', '5a46']}
df = pd.DataFrame(dict)

我只对列B中十六进制的前两个字符感兴趣。我想用十六进制中只有前两个字符替换B列，然后将它们转换为十进制。

所以最终结果应该是一个如下所示的数据框：

A    B
foo  19
bar  15
baz  90

我甚至无法弄清楚如何获得前两个字符的子设置。 这似乎应该有效，但它没有：

df.B.str[:2]

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以使用str[:2]对列进行切片，然后调用apply并使用lambda将十六进制转换为十进制：

In [255]:    
df['B'] = df['B'].str[:2].apply(lambda x: int(x,16))
df

Out[255]:
     A   B
0  foo  19
1  bar  15
2  baz  90

Answer 2

只是风格差异，但是你也可以直接将int()的关键字参数base传递给apply ，而不是使用lambda。

df['B'] = df['B'].str[:2].apply(int, base=16)