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[英]How to efficiently check if an element is in a list of lists in python
[英]How to efficiently check if a list is in another list of lists python
我有两个列表(listA,listB),每个列表由许多元组列表组成。
例如
listA = [ [(0,1), (1,2) ... ] , [(5,6), (6,10)] , ... ] # can have 5000 lists, each with 100+ tuples
listB = [...] # about the same structure
我想遍历listA中的每个列表,如果不在listB中,则将其附加到listB。
所以是这样的:
for lst in listA:
if lst not in listB: # membership checking
listB.append(lst)
我有成千上万的此类任务要执行,当listA和listB变大时,这似乎真的很慢。 成员资格检查似乎是这里的瓶颈。 我尝试使用字符串“ 0-1”而不是整数元组,但是它并没有得到更快的速度。 有谁知道如何优化代码? 列表成员资格检查真的很慢吗?
任何帮助是极大的赞赏。 谢谢!
-------------编辑:这就是我最终使用的-------------
感谢大伙们。 将嵌套列表转换为元组并使用set方法! 但是在遍历listA时必须小心,每个嵌套列表也必须转换为元组(但仅用于成员资格检查!)。 我仍然需要将嵌套列表作为列表附加到listB。 那是:
# first convert listB to a set of tuples
listB_as_set = set([tuple(x) for x in listB]) # O(N)
for lst in listA:
# convert the nested list to tuple
lst_tuple = tuple(lst)
# membership checking
if lst_tuple in listB_as_set: # now O(1), originally O(N)
listB.append(lst) # still appending as a list to listB
假设两个列表的长度均为N,并且忽略了将lst转换为lst_tuple的时间,并将lst附加到listB的时间,如果我没记错的话,我们得到了从O(N2)
到O(N)
的改进。
如果您想存储值以检查它们的存在,则设置会明显更快。 因此,您可以尝试此操作,然后使用for循环,它将比list快。
listA,listB = set(listA),set(listB)
这是因为set
使用哈希函数映射到存储桶。 由于Python实现会自动调整该哈希表的大小,因此速度可以为常数O(1)
。
Sets
有显著快,当涉及到确定对象我在一组,卜慢于lists
,当谈到遍历其内容。
如果您使用的是嵌套列表,则可以尝试
listA = [[(0, 1), (1, 2)], [(5, 6), (6, 10)]]
listA = { tuple(i) for i in listA}
要么
listA = {frozenset(i) for i in listA}
frozenset([(0, 1), (1, 2)]) = frozenset([(1,2),(0,1)])
希望这可以帮助。
由于列表的性质,您现在的操作方式是O(N ^ 2)操作。 但是如果使用集合,则因为近似O(n + m),请参见此处以了解详细信息: https : //wiki.python.org/moin/TimeComplexity
所以方法是
a = set(lista)
b = set(listb)
b.union(lista)
只需三行代码,速度也快得多。 AChampion提出了一个关于可散列列表的好方法。 在这种情况下
a = set([ tuple(x) for x in listA ])
会工作。
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