R：Plotly和subplot（）：基于因子创建子图的最快方法

Question

我有一个dataframe例如：

 line station   var
1       a 39446
1       b 82964
1       c 57840
1       d 78946
1       e 69972
1       f 14303
1       g 78179
2       a 37738
2       b 62261
2       c 19378
2       d 76435
2       e 17181
2       f 75148
2       g 10882

我想使用plot_ly从这些数据创建一个子图。 我想要一个以station为x值，以var为y值的小节图。 我想基于线有两个子图。 我知道我可以这样做：

p1 <- plot_ly(data = df[df$line == "1", ], x = ~station, y = ~var, type = "bar")
p2 <- plot_ly(data = df[df$line == "2", ], x = ~station, y = ~var, type = "bar")
p3 <- subplot(p1, p2, nrows = 2)

这是重复的，因为p1和p2的代码基本相同。 本地执行此操作最快的方法是什么？ 我知道facet_grid和ggplotly但我想在本地使用。

谢谢 ：）

Answer 1

您可以split df，并构建每个图。 幸运的是， subplot支持列表，因此您可以将其全部通过管道subplot ：

library(plotly)
library(purrr)

df %>% 
    split(df$line) %>% 
    map(~{
        plot_ly(data = .x, x = ~station, y = ~var, type = "bar")
    }) %>% 
    subplot(margin = .05)

仅使用基数R：

splitted_list <- split(df, df$line)

plot_list <- lapply(splitted_list, plot_ly, x = ~station, y = ~var, type = "bar")

subplot(plot_list, margin = .05)