[英]python MySQL db and Cursor cannot execute INSERT INTO
在 Python 版本 2.7.6 中
熊猫版本 0.18.1
MySQL 5.7
import MySQLdb as dbapi
import sys
import csv
import os
import sys, getopt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
rows = df.apply(tuple, 1).unique().tolist()
db=dbapi.connect(host=dbServer,user=dbUser,passwd=dbPass)
cur=db.cursor()
for (CLIENT_ID,PROPERTY_ID,YEAR) in rows:
INSERT_QUERY=("INSERT INTO {DATABASE}.TEST SELECT * FROM {DATABASE}_{CLIENT_ID}.TEST WHERE PROPERTY_ID = {PROPERTY_ID} AND YEAR = {YEAR};".format(
CLIENT_ID=CLIENT_ID,
PROPERTY_ID=PROPERTY_ID,
YEAR=YEAR,
DATABASE=DATABASE
))
print INSERT_QUERY
cur.execute(INSERT_QUERY)
db.query(INSERT_QUERY)
这将打印出我正在寻找的查询,但是,当我在 MySQL 中检查结果时,没有成功返回 INSERT INTO 的结果
INSERT INTO test.TEST SELECT * FROM test_1.TEST WHERE PROPERTY_ID = 1 AND YEAR = 2015;
但是,如果我只是将此 MySQL 查询复制并粘贴到 MySQL GUI 中,它将毫无问题地执行。 有上师可以开悟吗?
我也尝试了以下
cur.execute(INSERT_QUERY, multi=True)
返回错误
TypeError: execute() got an unexpected keyword argument 'multi'
答案是我们需要使用“ from mysql.connector”和一个db.commit()。 这是一个很好的例子
http://www.mysqltutorial.org/python-mysql-insert/
import MySQLdb as dbapi
import mysql.connector
import sys
import csv
import os
import sys, getopt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
rows = df.apply(tuple, 1).unique().tolist()
db=dbapi.connect(host=dbServer,user=dbUser,passwd=dbPass)
cur=db.cursor()
conn = mysql.connector.connect(host=dbServer,user=dbUser,port=dbPort,password=dbPass)
cursor=conn.cursor()
for (CLIENT_ID,PROPERTY_ID,YEAR) in rows:
INSERT_QUERY=("INSERT INTO {DATABASE}.TEST SELECT * FROM {DATABASE}_{CLIENT_ID}.TEST WHERE PROPERTY_ID = {PROPERTY_ID} AND YEAR = {YEAR};".format(
CLIENT_ID=CLIENT_ID,
PROPERTY_ID=PROPERTY_ID,
YEAR=YEAR,
DATABASE=DATABASE
))
print INSERT_QUERY
cursor.execute(INSERT_QUERY)
conn.commit()
只有提交,数据库/表的更改才会被接受
我正在使用 mysql-connector 池,试图在表中插入一个新行,但遇到了同样的问题。 版本信息:mysql-8,python3.7。 解决方案是即使您没有启动事务,最后也要添加 connection.commit 。
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