将日期从pandas_datareader写入数据库结果为-1999

Question

我编写了一个简单的python应用程序，使用pandas_datareader从Google读取股票价格并将其存储在数据库中。 我感到奇怪的是，当我编写数据集时，日期是正确的，但是当我提取日期并将其用于更新语句中时，日期就混乱了。 这是我的代码（不包括导入语句和逻辑）和结果：

df = webd.DataReader('WTB.L', 'google', dtStart, dtEnd)
print(df.head())

Open    High     Low   Close  Volume
Date                                              
2012-03-02  1687.0  1687.0  1672.0  1672.0  341944
2012-03-05  1666.0  1684.0  1660.0  1665.0  333824

lastPriceDateX = pd.to_datetime(df['Date'].tail(1).item())
lastPriceDateY = lastPriceDateX
lastPriceDate = lastPriceDateY.strftime('%d-%m-%Y').isoformat()
print('Last Price Date {}'.format(lastPriceDate))

最近价格日期21-03-2017

到目前为止看起来不错，日期格式完全符合我的要求！ 现在，我将日期写入SQLITE数据库：日期存储为-1999

数据集已写入SQLite数据库，这具有正确的日期格式：

“ 12667”“ 2017-03-16 00:00:00”“ WTB.L”“ 3926.0”“ 3936.0”“ 3882.0”“ 3909.0”“ 441329”
“ 12668”“ 2017-03-17 00:00:00”“ WTB.L”“ 3908.0”“ 3926.0”“ 3892.0”“ 3903.0”“ 642291”
“ 12669”“ 2017-03-20 00:00:00”“ WTB.L”“ 3907.0”“ 3917.0”“ 3883.32”“ 3916.0”“ 175681”
“ 12670”“ 2017-03-21 00:00:00”“ WTB.L”“ 3921.0”“ 3926.0”“ 3888.0”“ 3914.0”“ 315763”

编写此数据集的代码：

df.to_sql('tblStockPricesGoogle', conn,
          if_exists='append', index=False,
          index_label=None, chunksize=None, dtype=None)

我可以编写一个python函数以从价格表中获取最新日期并将其写入最后一个价格。 但是，我想了解为什么此日期可以正确打印，但不能正确写入数据库。

非常感谢大家。

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更多代码：

#Gets data from google.
    try:
        print('Try')
        df = webd.DataReader('WTB.L', 'google', dtStart, dtEnd)
        print(df.head())
        df.insert(0,"Symbol", sy)

        df = df.reset_index()

        if df.empty :
            print('DataFrame is empty. There could be various issues. No updates.')

        else :
            print(df.head(1))
            print("Starting update:")

            #Call update function and pass dataframe.

            if sql3.saveDFtoSQL(df):
                #update table with last price, date, updated date etc.

                index is also returned.
                lastPrice = df['Close'].tail(1).item()
                lastPriceDateX = pd.to_datetime(df['Date'].tail(1).item())
                lastPriceDateY = lastPriceDateX
                lastPriceDate = lastPriceDateY.strftime('%d-%m-%Y')
                print("Updated {} prices, task done!".format(sy))
                print('Last  Price {}'.format(lastPrice))
                print('Last Price Date {}'.format(lastPriceDate))
                                    lastUpdate = dt.date(today.year,today.month,today.day).isoformat()
                print('LastUpdate attribute:',lastUpdate)
                sql3.updateListLastUp(sy,lastUpdate,lastPrice,lastPriceDate)


def updateListLastUp(symbol,date,lastPrice,lastPriceDate):  

    try:    
        strUpdate = 'UPDATE tblList SET lastUpdate="{}", LastPrice={},LastPriceDate={}, GetData=0 WHERE Ticker="{}"'.format(date,lastPrice,lastPriceDate,symbol)
        conn = sq3.connect(sql_file)
        conn.execute(strUpdate)
        conn.commit()
        return 'Done'

    except sq3.Error as er:

        print('Failure to update DataSet:', er)
        return er.tostring()

Answer 1

在：

strUpdate = 'UPDATE tblList SET lastUpdate="{}", LastPrice={},LastPriceDate={}, GetData=0 WHERE Ticker="{}"'.format(date,lastPrice,lastPriceDate,symbol)

您正在使用字符串插值法（这是一个很大的假步骤，因为它不安全，并且如果没有适当地转义值也会导致令人惊讶的结果）来构造查询字符串，因此数据库引擎看到的是“ 2017-03-15”被解释为2017-3-15并计算值为1999等...

如果使用查询参数，所有问题都将消失，例如：

strUpdate = 'update tblList set lastUpdate=?, lastPrice=?, lastPriceDate=?, GetData=0 where Ticker=?'
# ...
conn.execute(strUpdate, (date, lastPrice, lastPriceDate, symbol))