写入卷安装时Kubernetes Pod内存不足

Question

我有一个Kubernetes集群，需要处理作业。 这些作业的定义如下：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: process-item-014
  labels:
    jobgroup: JOB_XXX
spec:
  template:
    metadata:
      name: JOB_XXX
      labels:
        jobgroup: JOB_XXX
    spec:
      restartPolicy: OnFailure
      containers:
      - name: worker
        image: gcr.io/.../worker
        volumeMounts: 
        - mountPath: /workspace
          name: workspace
        resources:
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 1Gi
          requests:
            cpu: 500m
            memory: 512Mi  
      volumes: 
        - name: workspace 
          hostPath:
            path: /tmp/client-workspace

请注意，我正在尝试将主机中的文件夹安装到容器（ workspace ）中。 还要注意定义的内存限制。 在我的容器上，我将许多文件下载到workspace ，其中一些文件非常大（它们是从GCS随gsutil下载的，但不要认为这太重要了）。

当我下载的文件超出内存限制时，我的代码因“设备空间不足”错误而中断。 这完全没有道理，因为我将文件存储到由主机存储支持的装载中，这已经足够了。 在文档中还提到memory限制是容器可用的RAM数量，而不是存储空间。 不过，当我将限制设置为XGi ， XGi下载始终如一地会打破。

我的容器基于ubuntu：14.04，运行带有以下行的shell脚本：

gsutil -m cp -r gs://some/cloud/location/*  /workspace/files

我究竟做错了什么？ 肯定需要对我的容器有一些限制，所以我不能只是放弃这些限制。

Answer 1

/tmp文件系统通常由tmpfs支持，后者将文件存储在内存中而不是磁盘上。 我的猜测是您的节点上的情况如此，并且内存已正确装入容器中。 您可以改用emptydir卷吗？