如何使用Python将XML文件导入Excel XLS文件模板？

Question

我有一个Excel模板文件，其中包含XML定义的列。 我可以手动右键单击模板，然后单击XML>导入，然后选择XML文件，最后保存该文件。

我如何执行此任务，然后在Python中自动对其进行编程 ？

XML文件示例：

<DCPowerFlow>
    <branches>
        <branch>
            <busFrom name="bus_one" number="1" />
            <busTo name="bus_two" number="2" />
            <id>1</id>
            <rateA>1000</rateA>
            <resultPowerFlow>
                <probOverFlow>0.0</probOverFlow>
                <maxOverFlow>800</maxOverFlow>
            </resultPowerFlow>
        </branch>
        <branch>
            <busFrom name="bus_two" number="2" />
            <busTo name="bus_three" number="3" />
            <id>1</id>
            <rateA>1200</rateA>
            <resultPowerFlow>
                <probOverFlow>0.1</probOverFlow>
                <maxOverFlow>1300</maxOverFlow>
            </resultPowerFlow>
        </branch>
    </branches>
</DCPowerFlow>

要检查手动任务：

1. 将以上示例另存为XML文件。
2. 为了创建Excel XLS模板，您可以简单地使用Excel打开上述XML示例，确保模板上没有数据（如果在导入中添加了任何数据，则删除数据）并将文件另存为XLS。
3. 导入示例XML文件。 右键单击创建的Excel模板文件，然后单击XML>导入，然后选择XML示例文件。
4. 将包含数据的模板另存为新的XLS。

因此，我需要做的是使步骤3和4自动化 。

Answer 1

您是否尝试过使用BeautifulSoup和Pandas？ 请注意，我在以下脚本中使用的解析器要求您已经安装了lxml。 如果没有，只需pip安装lxml。

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

file = open("file.xml", 'r')
soup = BeautifulSoup(file, 'lxml')
df = pd.DataFrame({'ids': [x.text for x in soup.find_all('id')]})
df.to_excel('data.xls')

尽管您将必须弄清楚如何解析文件，但是这将为您提供所需的工具。 如果您需要有关如何解析文件的更多信息，请尝试访问BeautifulSoup文档 。 使用此代码，您可以循环浏览所有感兴趣的文件，并将其解析为数据帧，然后使用to_excel方法将其导出。

Answer 2

最后，我可以使用win32com.client模块弄清楚这一点。

我成功使用以下代码将xml导入到我用作模板的现有Excel xlsx文件中，然后将其保存为其他名称：

import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
wb = excel.Workbooks.Open("D:/tmp/template.xlsx")
wb.XmlImport("D:/tmp/result.xml")
wb.SaveAs("D:\\tmp\\result.xlsx")
wb.Close()

Excel工作簿的方法可以在这里找到。 另外我还必须考虑到saveAs方法不支持正斜杠 。