推荐系统使用apache mahout错误

Question

我想使用apache mahout建立一个推荐系统，我创建了Java类，但是我出错了，有人可以帮我吗
错误

运行：[INFO] 2017-03-24 22：11：15,995-为文件C：\\ ml-latest-small \\ dat.csv创建FileDataModel线程“主”中的异常java.lang.NoSuchMethodError：com.google.common org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel。（FileDataModel.java:178）上的.io.Closeables.closeQuietly（Ljava / io / Closeable;）V。位于JavaApplication15.JavaApplication15.main（JavaApplication15.java:45）的avour.impl.model.file.FileDataModel。（FileDataModel.java:148）Java结果：1

  public static void main(String[] args) throws IOException, TasteException  {
  DataModel model = new FileDataModel(new File("C:/ml-latest-small/dat.csv"));
  UserSimilarity similarity = new TanimotoCoefficientSimilarity(model);
  UserNeighborhood neighborhood = new ThresholdUserNeighborhood(0.1, similarity, model);
  UserBasedRecommender recommender = new GenericUserBasedRecommender(model, neighborhood, similarity);

  List<RecommendedItem> recommendations = recommender.recommend(2, 3);

对于（RecommendedItem推荐：推荐）{System.out.println（recommendation）;

Answer 1

我应该提到旧的Mahout推荐器已被弃用。 新批次基于Spark计算引擎，而不是有些过时的Hadoop Mapreduce。

Mahout模型大厦在这里： http : //mahout.apache.org/users/algorithms/intro-cooccurrence-spark.html

在Apache PredictionIO上构建了一个名为Universal Recommender的功能齐全的系统，网址为： http : //actionml.com/docs/ur

Mahout和Spark MLlib中还有ALS，基于矩阵分解的算法。 这些以原始形式存在，需要围绕它们构建的系统来管理数据和为记录服务。 上面提到的Universal Recommender是唯一一个相对可用的工具。

与不推荐使用的代码相比，这些方法中的任何一个都是更好的起点。