了解python多重处理：代码是否等待所有过程完成

Question

我有一段代码，如下所示：

Data = [1, 2, 3, 4, 5]
def Fn2(obj):
  return 2*obj

p = Pool(multiprocessing.cpu_count())
valueList = p.map(Fn2, Data) #---question Line 1
valueList = 2*valueList  #--question Line 2

在Line 1 ，处理器返回的值将存储在valueList 。 我的计算机上有8个核心。 最初，作业被分配给所有核心。 如果说8个内核中有5个内核可用。 是让其余核心跳到Line 2还是等待所有核心完成工作并填写valueList ，然后继续进行Line 2 。

我该如何测试您的答案？

Answer 1

其余核心是否跳至2号线

没有。

我该如何测试您的答案？

如果对并行运行的代码有疑问，请添加sleep 。 一般而言，如果对代码有疑问，请添加print 。

import multiprocessing
from time import sleep

from multiprocess import Pool

Data = [1, 2, 3, 4, 5]

def Fn2(obj):
    print(obj)
    sleep(2)
    return 2 * obj

p = Pool(multiprocessing.cpu_count())
valueList = p.map(Fn2, Data)  # ---question Line 1
print(valueList)
valueList = 2 * valueList  # --question Line 2

这给出以下输出：

1
2
3
4
5
[2, 4, 6, 8, 10]

根据时间安排，应该清楚发生了什么。 尝试将池大小调整为3或其他值以进行进一步实验。