Tensorflow：与共享库的动态链接

Question

我正在做一个使用Tensorflow的共享库。 现在我将它作为子项目放在Tensorflow的源代码树中，并带有以下BUILD文件：

cc_binary(
    name = "recognizer.so",
    srcs = glob(["recognizer.cpp"]),
    linkshared = 1,
    deps = [
        "//tensorflow:сore"
    ],
)

一切都链接在一起，但我最终得到一个大小为94兆字节的共享库，而不依赖于libtensorflow_cc.so。 实际上甚至没有像libtensorflow_cc.so这样的二进制文件。

有一个目标//tensorflow:libtensorflow_cc.so。 它被声明为cc_binary，这意味着（根据bazel）我不能依赖它。 此外，这个目标实际上是非公开的，这意味着我可以构建它，但不能从另一个子项目中引用它。 至少和bazel在一起。

那么，有什么方法可以做这么简单的事情吗？

Answer 1

我无法评论为什么libtensorflow.so或libtensorflow_cc.so是：internal。 但是你可以在Bazel中做一个技巧，以便能够依赖cc_binary创建的共享库：将其声明为cc规则的来源。

cc_binary(
    name = "liba.so",
    srcs = [ "a.cc" ],
    linkshared = 1
)

cc_binary(
    name = "main",
    srcs = [ "main.cc", "liba.so" ],
)

现在这是非常不受支持的:)事实上，我们将在接下来的几个月内改变我们处理共享库的方式，所以我几乎可以保证它会破坏。 您可以订阅https://github.com/bazelbuild/bazel/issues/1920或关注bazel-dev @进行更新。