如何使用熊猫组合两个数据框并具有唯一的关键列？

Question

我有两个具有相同列的数据框，需要合并：

  first_name last_name
0   Alex    Anderson
1   Amy     Ackerman
2   Allen   Ali

和

  first_name last_name
0    Billy  Bonder
1    Brian  Black
2    Bran   Balwner

当我这样做时：

df_new = pd.concat([df1, df1])

我得到这个：

   first_name last_name
0   Alex    Anderson
1   Amy     Ackerman
2   Allen   Ali
0   Billy   Bonder
1   Brian   Black
2   Bran    Balwner

有没有办法让左列具有这样的唯一编号？

  first_name last_name
0   Alex    Anderson
1   Amy     Ackerman
2   Allen   Ali
3   Billy   Bonder
4   Brian   Black
5   Bran    Balwner

如果不是，我如何添加一个新的键列，其数字从1到行数是多少？

Answer 1

如之前@MaxU所述，您可以使用ignore_index=True 。

如果要保留第一个表的索引，可以在[dataframe1, dataframe2]之后使用参数ignore_index=True 。

您可以使用参数表verify_integrity=True检查索引是否正在重复，它将返回一个布尔值（您永远不知道何时需要检查。但是要小心，因为根据数据帧的大小，此过程可能会有点慢