如何在 Gunicorn 工作人员之间共享缓存？

Question

我正在使用 Gunicorn 和 Flask（Python 3.6）开发一个小型服务。下面的伪代码大致显示了我想要的行为。 有很多序列化的foo对象，我想在内存中保存尽可能多的这些对象，并在 LRU 的基础上删除它们。

cache = Cache()

@app.route('/')
def foobar():
    name = request.args['name']
    foo = cache.get(name)
    if foo is None:
        foo = load_foo(name)
        cache.add(foo)

    return foo.bar()

我遇到的问题是我不知道如何在 Gunicorn 工作人员之间共享这个缓存。 我的工作内存有限，不想持有重复的对象。 某些对象会经常使用，有些可能永远不会使用，所以我认为将它们保存在内存中真的很有意义。

这只是从另一个应用程序（都在同一台服务器上运行）接收请求的东西，我只是想将此代码分开。 我什至一开始就使用 Gunicorn 是完全错误的方向吗？

Answer 1

我认为使用 Gunicorn 没有任何问题，但可能没有必要考虑水平扩展，除非您即将将其投入生产。 无论如何，我建议使用单独的服务作为缓存，而不是在 python 内存中使用。 这样，每个工作人员都可以根据需要打开与缓存的连接。 Redis是一种流行的选择，但您可能需要进行一些数据操作来存储数据，例如将数据存储为 JSON 字符串而不是 Python 对象。 通过配置Redis可以充当LRU缓存： https : //redis.io/topics/lru-cache