如何使用Python创建变体树？

Question

我想评估给定数量的特征和相应属性存在多少个变体，然后将组合绘制成一棵分支树，其中每个分支代表一个组合/变量。

示例： 特征：颜色，大小，暗淡。 每个功能都有不同的属性 （颜色：红色，绿色，蓝色；大小：大，小）。

通过排列，我发现了变体的数量。 每个组合/变体都是我的变体树的一个分支。 例如（'red'，'big'，1）是一个分支，（'red'，'big'，2）是另一个分支，依此类推。

是否有任何库可以帮助我绘制带有节点和弧线的这些分支？

排列代码：

colors = ['red', 'green', 'blue']
size = ['big','small']
dim = [1,2,3]

from itertools import product

x =list (product(colors,size,dim))

print (x)
print ("Number of variants:",len(x))

[('red', 'big', 1), ('red', 'big', 2), ('red', 'big', 3), 
 ('red', 'small', 1), ('red', 'small', 2), ('red', 'small', 3), 
 ('green', 'big', 1), ('green', 'big', 2), ('green', 'big', 3), 
 ('green', 'small', 1), ('green', 'small', 2), ('green', 'small', 3), 
 ('blue', 'big', 1), ('blue', 'big', 2), ('blue', 'big', 3), 
 ('blue', 'small', 1), ('blue', 'small', 2), ('blue', 'small', 3)]

在此处输入图片说明

Answer 1

我能够使用常规图形描述格式DOT创建此文件 。 创建DOT文件的Python文件main.py ：

from itertools import product

colors = ['red', 'green', 'blue']
size = ['big','small']
dim = [1,2,3]

print('digraph G {\n    rankdir=LR\n    node [shape=box]\n')
print('    start [label=""]')

for i, c in enumerate(colors):
    print(f'    color_{i} [label="{c}"]; start -> color_{i}')

    for j, s in enumerate(size):
        print(f'    size_{i}_{j} [label="{s}"]; color_{i} -> size_{i}_{j}')

        for k, d in enumerate(dim):
            print(f'    dim_{i}_{j}_{k} [label="{d}"]; size_{i}_{j} -> dim_{i}_{j}_{k}')
print('}')

我使用以下命令创建了图像：

$ python main.py > graph.dot
$ dot -Tpng graph.dot -o graph.png

我使用的dot命令来自graphviz软件包。 我没有使用太多DOT，因此无法添加文本和蓝色。