如何在大熊猫不相等的值上将数据从一列移动到另一列？

Question

我在一个数据框中有两列“名字”和“首选名称”。 如果首选名称与名字不同，我想将该值移动到名字。 例如：

   First Name  Preferred Name  
1  David       Dave       
2  John        John        
3  Sarah       Sarah
4  Elizabeth   Liz



   First Name  Preferred Name  
1  Dave        Dave       
2  John        John        
3  Sarah       Sarah
4  Liz         Liz  

Answer 1

有点不耐烦，所以我做了“丑陋”的方式。 查询名称不同的索引的数据，然后将它们添加到这些值上

name_index = df[df['first name'] != df['preferred name']]
df.ix[name_index,'first name'] = df.ix[name_index,'preferred name']

Answer 2

最简单的只是指定为EdChum ：

df['first name'] = df['preferred name']
print (df)
  first name preferred name
1       Dave           Dave
2       John           John
3      Sarah          Sarah
4        Liz            Liz

---

您可以先创建差异的boolean掩码，然后按loc或mask添加新值：

mask = df['first name'] != df['preferred name']
df.loc[mask, 'first name'] = df['preferred name']
print (df)
  first name preferred name
1       Dave           Dave
2       John           John
3      Sarah          Sarah
4        Liz            Liz

另一种方案：

mask = df['first name'] != df['preferred name']
df['first name'] = df['first name'].mask(mask,df['preferred name'])
print (df)
  first name preferred name
1       Dave           Dave
2       John           John
3      Sarah          Sarah
4        Liz            Liz