Python matplotlib colorbar 科学记数法基础

Question

我正在尝试在我的 matplotlib 轮廓图上自定义颜色条。 虽然我能够使用科学记数法，但我正在尝试更改记数法的基础 - 基本上是这样我的刻度将在 (-100,100) 而不是 (-10,10) 的范围内。

例如，这会产生一个简单的情节......

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

z = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2

fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z)
cbar = fig.colorbar(plot)

cbar.formatter.set_powerlimits((0, 0))
cbar.update_ticks()

plt.show()

像这样：

但是，我希望颜色条上方的标签为 1e-2，数字范围为 -10 到 10。

我该怎么办？

Answer 1

一个可能的解决方案是对ScalarFormatter进行子类ScalarFormatter并像在这个问题中那样固定数量级： Set ScalarFormatter notation with fixed exponent and ScalarFormatter for multiple subplots

然后，您将使用数量级作为参数order调用此格式化程序， OOMFormatter(-2, mathText=False) 。 mathText设置为 false 以从问题中获取符号，即 将其设置为 True 时，会给 .

然后，您可以通过颜色栏的format参数将格式化程序设置为颜色栏。

import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):
        self.oom = order
        self.fformat = fformat
        matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)
    def _set_order_of_magnitude(self):
        self.orderOfMagnitude = self.oom
    def _set_format(self, vmin=None, vmax=None):
        self.format = self.fformat
        if self._useMathText:
             self.format = r'$\mathdefault{%s}$' % self.format


z = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2

fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z)
cbar = fig.colorbar(plot, format=OOMFormatter(-2, mathText=False))

plt.show()

对于低于 3.1 的 matplotlib 版本，类需要如下所示：

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=True, mathText=True):
        self.oom = order
        self.fformat = fformat
        matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)
    def _set_orderOfMagnitude(self, nothing):
        self.orderOfMagnitude = self.oom
    def _set_format(self, vmin, vmax):
        self.format = self.fformat
        if self._useMathText:
            self.format = '$%s$' % matplotlib.ticker._mathdefault(self.format)

Answer 2

与@ImportanceOfBeingErnes 所描述的类似，您可以使用FuncFormatter ( docs )，您只需向其传递一个函数来确定刻度标签。 这会为您的颜色条删除1e-2标题的自动生成，但我想您可以手动将其添加回来（我在这样做时遇到了麻烦，但能够将其添加到侧面）。 使用FuncFormatter ，您可以只生成字符串刻度值，其优点是不必接受 python 认为应该显示数字的方式。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tk

z = (np.random.random((10,10)) - 0.5) * 0.2

levels = list(np.linspace(-.1,.1,9))

fig, ax = plt.subplots()
plot = ax.contourf(z, levels=levels)

def my_func(x, pos):
    label = levels[pos]
    return str(label*100)

fmt1 = tk.FuncFormatter(my_func)

cbar = fig.colorbar(plot, format=fmt1)
cbar.set_label("1e-2")

plt.show()

这将生成一个看起来像这样的图。