从dict构建SQLAlchemy查询过滤器时使用'like'，'<='和'='运算符

Question

我目前有一个python字典，该字典是根据用户通过表单提交的数据创建的。 表单字段是可选的，但是如果全部填写，则字典（ dict_filter ）可能看起来像这样：

{“ item_type”：“键盘”，“ location”：“ storage1”}

然后，我可以查询数据库，如下所示：

items = Item.query.filter_by(**dict_filter).all()

这样可以正常工作，并根据需要返回当前在storage1所有keyboard项目。

但是，我想向表单中添加两个新的日期字段，以便完全填写的表单将导致类似于以下内容的字典：

{“ item_type”：“键盘”，“位置”：“ storage1”，“ purchase_date”：2017-02-18，“ next_maintenance”：2018-02-18}

基于此新指令，我想执行以下操作：

首先，在过滤item_type时使用like() 。 我希望这样做，以便如果用户搜索keyboard那么结果还将包括诸如mechanical keyboard类的项目。 我知道我可以单独执行此操作，如下所示：

val = form.item_type.data
items = Item.query.filter(getattr(Item, 'item_type').like("%%%s%%" % val)).all()

其次，在处理日期时，请使用“ <=”（小于或等于）运算符，例如，如果用户以表格形式输入purchase_date ，则所有返回的商品都将在同一日期之前或同一日期具有purchase_date用户输入的日期。 我知道我可以单独执行此操作，如下所示：

items = Item.query.filter(Item.purchase_date <= form.purchase_date.data)

请注意，如果两个日期都填写在表格中，则过滤器应检查两个日期，如下所示：

items = Item.query.filter(and_(Item.purchase_date <= form.purchase_date.data, Item.next_maintenance <= form.next_maintenance.data))

第三，如果在表格中填写了location字段，则查询应检查具有匹配位置的项目（如当前对dict所做的那样）。 我知道我可以像现在一样使用dict来做到这一点：

dict = {"location": "storage1"}
items = Item.query.filter_by(**dict_filter).all()

要么

items = Item.query.filter_by(location=form.location.data).all()

我面临的最大挑战是，由于表单字段是可选的，因此我无法事先知道必须应用哪种过滤条件组合。 因此，对于一个用户的输入，我可能必须在数据库中搜索office1所有screen项目，并在yyyy-mm-dd之前添加next_maintenance日期，而对于另一用户的输入，我必须在数据库中搜索所有内容所有位置上的项目，无论next_maintenance日期如何， yyyy-mm-dd之前的purchase_date ，依此类推。 这就是为什么我当前使用字典作为过滤器的原因。 它允许我检查表单字段是否已完成，如果完成了，则将其添加到字典中，并仅基于具有输入内容的表单字段进行过滤。

综上所述，如何将上面讨论的所有三个过滤器（如<=，=）组合为一个，同时又考虑到并非总是需要所有三个过滤器这一事实？

Answer 1

这不是要回答，而是要发表评论。 但是显然我不能在注释中使用代码块。

如果您不知道，可以将多个filter或filter_by通过将它们链接在一起来使用，如下所示：

Item.query.filter(Item.a < 5).filter(Item.b > 6).all()

因此，您可以将返回值临时存储为变量（实际上是Query的对象），并在以后使用。

q = Item.query.filter(Item.a < 5)

if some_condition_value:
    q = q.filter(Item.b > 6)

items = q.all()

您可以将条件应用于Query对象，然后可以具有可选的过滤器。