对textframe的每一行应用textblob

Question

我有一个带有文本的col的数据框。 我想应用textblob并计算每行的情绪值。

text                sentiment

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当我执行以下代码时：

df['sentiment'] = list(map(lambda tweet: TextBlob(tweet), df['text']))

我收到错误：

TypeError: The `text` argument passed to `__init__(text)` must be a string, not <class 'float'>

如何将textBLob应用于数据框中col的每一行以获取情绪值？

Answer 1

你可以使用.apply ：

df['sentiment'] = df['text'].apply(lambda tweet: TextBlob(tweet).sentiment)

Sentiment返回一个形式为Sentiment（极性，主观性）的命名元组。

但是你确定df['text']每一行都是字符串格式吗？ 如果没有，如果TextBlob无法处理文本，您可以尝试下面的返回None ：

def sentiment_calc(text):
    try:
        return TextBlob(text).sentiment
    except:
        return None

df['sentiment'] = df['text'].apply(sentiment_calc)