如何同时使用sapply并应用于缩短R中的乘法函数

Question

我想知道如何同时使用sapply和lapply以便我可以避免编写我的函数GG因为它出现在下面？

GG = function(x, y) dnorm(250, mean = x, sd = y)*dnorm(265, mean = x, sd = y) *
                    dnorm(259, mean = x, sd = y)

PS我知道如果我上面的函数中只有x变化，以下可能有效：

     function(x) sapply(lapply(x, dnorm, x = c(250, 265, 259), 10), prod)

但就我而言， x和y都有所不同。

Answer 1

我们可以使用base R Map with Reduce 。 使用Map的原因是函数可以应用于传递给它的对象的相应元素。 这里， dnorm是将'x'和'y'的每个对应元素作为mean和sd参数的函数，而它具有常数向量“x”（ c(250, 265, 259) ）。 Map的输出是一个list ，我们通过乘以（ * ）将list的相应元素Reduce为单个元素

GG1 <- function(x, y) Reduce(`*`, Map(dnorm, x = c(250, 265, 259),
                        mean = list(x), sd = list(y)))
identical(GG(24, 12), GG1(24, 12))
#[1] TRUE

identical(GG(32, 15), GG1(32, 15))
#[1] TRUE

根据OP的评论，

x <- seq(10,  40, length= 30)
y <- x
z <- outer(x, y, GG1)
persp(x, y, z , theta = 0, phi = 20, expand = 0.5, col = 'pink')