使用数据框在 Seaborn 中的水平条形图

Question

我在 seaborn 中挣扎于条形图，我不确定我做错了什么。 数据很简单：

name     totalCount
Name1    2000
Name2    40000
Name3    50000

sns.barplot(x='name',y='totalCount',data=df)

生成一个具有 mean(totalCount) 而不是实际计数的条形图。

sns.countplot('name',data=df)

生成一个条形图，y 轴上的所有计数值都等于 1。

如何生成具有以下特征的图：

x 轴上的 totalCount，y 轴上的名称？

Answer 1

通常在绘制条形图时，每个类别级别都会传递一个值向量，并应用一些函数来评估每个向量以确定每个条形的长度。

在您的情况下，您已经有了一个计数，并且只想要一个与计数值一样长的条形。

Seaborn 的默认估算器是mean并不重要，它仍然应该为您提供您正在寻找的东西，因为它只是针对每个类别级别取单个值的平均值。 可以通过调用estimator参数来更改estimator函数，例如estimator=sum ，但在这种情况下您不需要。 您只需要更改轴标签：

ax = sns.barplot(x='totalCount', y='name', data=df)
ax.set_xlabel('totalCount')