如何在AWS Lambda Python 3.6环境中运行aws-cli？

Question

我想从运行时版本为Python 3.6的AWS Lambda函数中调用aws s3 sync命令。 我怎样才能做到这一点？

您为什么不只使用随附的boto3 SDK？

• boto3没有与sync命令等效的命令
• boto3不会自动查找MIME类型 （“如果没有为ExtraArgs的ContentType提供任何内容，则最终内容类型将始终为二进制/八位字节流。”）
• aws cli 会自动查找MIME类型 （“默认情况下，文件上载时会猜测文件的mime类型”）

从结构上讲，这没有任何意义！

对于我的用例，我认为在架构和财务上都有意义，但是我愿意接受其他选择。 我的Lambda函数 ：

• 下载Git和Hugo
• 下载我的资料库
• 运行Hugo生成我的小型网站（少于100页）
• 将生成的文件上传到s3

现在，我可以在1-2秒内用1536 MB（最强大的Lambda函数）完成上述所有操作。 仅当我将更改提交到网站时才会触发此功能，因此运行成本不高。

也许它已经安装在Lambda环境中了？

在撰写本文时，事实并非如此。

Answer 1

通过在AWS Lambda函数中运行aws-cli命令 ：

import subprocess
command = ["./aws", "s3", "sync", "--acl", "public-read", "--delete",
           source_dir + "/", "s3://" + to_bucket + "/"]
print(subprocess.check_output(command, stderr=subprocess.STDOUT))

默认情况下，Lambda上未安装AWS CLI，因此您必须将其包括在部署中。 尽管在Python 3.6 Lambda环境中运行，Python 2.7在该环境中仍然可用，因此本文中概述的方法将继续有效。

要在Lambda系统上进行实验，请看lambdash 。