替换字符串中的特定字符

Question

这可能是非常基本的，但是我一直在努力。

我有类似的东西：

one = ['L', 'K', 'M']

two = ['P', 'N', 'S']

我也有一个字符串，比如说“ LooK at Me”，我想将其转换为“ PooN at Se”。 我的想法是遍历字符串的每个字母，并遍历第一个列表，比较两者，如果它们是匹配的，则简单地将匹配的字符串替换为列表中的某个字母，用是清单二中的一对。

由于我正在处理大型文本，因此循环效率非常低。

我访问的字符串实际上是熊猫数据框中的行：

data = pd.read_csv('train.txt', delimiter='\\t', header=None, names=['category', 'text'], dtype=str)

并print data.head()给出如下内容：

0 MUSIC Today at the recording studio, John... 1 POLITICS The tensions inside the government have... 2 NEWS The new pictures of NASA show...

我将文本分开

text = data['text']

这里的诀窍是，我实际上正在处理用西里尔字母编写的文本，并且我无法使用任何函数来降低大写字母，这是我的目标。 我遇到的最好的问题是我在顶部介绍的问题，只需找到每个大写字母并将其替换为小写字母即可。

有什么建议吗？

Answer 1

看来您需要replace ：

print (data)
                                                text
0         MUSIC  Today at the recording studio, John
1  POLITICS  The tensions inside the government have
2                NEWS  The new pictures of NASA show

one = ['L', 'K', 'M']
two = ['P', 'N', 'S']
data['text'] = data['text'].replace(one, two, regex=True)
print (data)
                                                text
0         SUSIC  Today at the recording studio, John
1  POPITICS  The tensions inside the government have
2                NEWS  The new pictures of NASA show

Answer 2

#use list comprehension
''.join([e if e not in one else two[one.index(e)] for i,e in enumerate(s)])
Out[523]: 'PooN at Se'

Answer 3

您可以创建一个转换表，并使用translate方法。

translation_table = str.maketrans("ABÉПЯ", "abéпя")

text = "Éléphant Язы́к"

text.translate(translation_table)
# 'éléphant язы́к'

我们使用maketrans创建转换表。 我们将它与to参数一起使用，即两个长度相等的字符串。 然后，我们使用字符串的翻译方法。

Answer 4

我将使用vectorized .str.translate（）方法，该方法专为此类事情设计：

In [62]: one = ['S','o','a']

In [63]: two = ['$', '0', '@']

In [64]: tran_tab = str.maketrans(''.join(one), ''.join(two))

In [65]: data.text.str.translate(tran_tab)
Out[65]:
0           MU$IC  T0d@y @t the rec0rding studi0, J0hn
1    POLITIC$  The tensi0ns inside the g0vernment h@ve
2                  NEW$  The new pictures 0f NA$A sh0w
Name: text, dtype: object