基于索引的style.format

Question

您可以使用df.style.format()来为每列指定一种格式，但是，我想要这种行为，但随后基于索引而不是基于列。 我意识到它有点棘手，因为列具有特定的数据类型，并且行可以混合。

有解决办法吗？ df.style.apply()方法具有灵活性，但我认为它不支持数字格式，仅支持（CSS）样式。

一些样本数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[150.00, 181.00, 186.00],
                   [  5.85,   3.73,   2.12]], 
                  index=['Foo', 'Bar'],
                  columns=list('ABC'))

如果我转置数据框，很简单：

mapper = {'Foo': '{:.0f}',
          'Bar': '{:.1f}%'}   

df.T.style.format(mapper)

但是我想要这种格式而不进行转置，例如：

df.style.format(mapper, axis=1)

Answer 1

如果目标是重新设置行值的格式，则可能不需要为此使用Styler类。 您可以使用该mapper字典通过map匹配所需的格式，并逐行apply组合。 以下应该是一个不错的开始：

df.apply(lambda s: s.map(mapper.get(s.name).format), axis=1)

谢谢！