网络音频分析整个缓冲区

Question

我的应用程序中有预先录制的音频文件的音频缓冲区。 我正在尝试获取整个音轨的频域数据，这是我尝试过的：

getAudioDataFromBuffer: function(buf){
    var src = g.audioContext.createBufferSource();
    src.buffer = buf;
    var anal = src.context.createAnalyser();
    src.connect(anal);
    var dataArray = new Uint8Array(buf.length);
    anal.fftSize = 2048;
    anal.getByteFrequencyData(dataArray);
    return dataArray;
},

但这只会给我一个充满零的数组。

我需要这个来比较两个音轨，一个是预先录制的，另一个是在应用程序中录制的。 我想我可以测量它们的频域之间的相关性。

Answer 1

我看到了这个答案和这个讨论，找到了解决方案。

基本上你需要使用一个 OfflineAudioContext。 这里的代码从已经加载的音频缓冲区开始：

var offline = new OfflineAudioContext(2, buffer.length ,44100);
var bufferSource = offline.createBufferSource();
bufferSource.buffer = buffer;

var analyser = offline.createAnalyser();
var scp = offline.createScriptProcessor(256, 0, 1);

bufferSource.connect(analyser);
scp.connect(offline.destination); // this is necessary for the script processor to start

var freqData = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
scp.onaudioprocess = function(){
  analyser.getByteFrequencyData(freqData);
  console.log(freqData);
};

bufferSource.start(0);
offline.oncomplete = function(e){
  console.log('analysed');
};
offline.startRendering();

Answer 2

我认为你需要更多类似的东西

AudioBuffer.getChannelData()

返回包含与通道关联的 PCM 数据的 Float32Array，由通道参数定义（0 表示第一个通道）。

在 Mozilla 或 W3C 文档中查找。

干杯

基利安

Answer 3

这是使用最新版本的Web Audio API的工作示例：

注意：您需要从一个audioBuffer开始……您可以使用新的文件系统访问 API获得一个：

const [fileHandle] = await window.showOpenFilePicker();
const file = await fileHandle.getFile();
const arrayBuffer = await file.arrayBuffer();
const audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();
const audioBuffer = await audioCtx.decodeAudioData(arrayBuffer);

一旦你有了audioBuffer ，你就可以使用offlineAudioContext访问它的内容：

const offlineAudioContext = new OfflineAudioContext(
    audioBuffer.numberOfChannels,
    audioBuffer.length,
    audioBuffer.sampleRate
  );
    
const bufferSourceNode = offlineAudioContext.createBufferSource();

bufferSourceNode.start(0);

offlineAudioContext
  .startRendering()
  .then(renderedBuffer => {

    const data = renderedBuffer.getChannelData(0);

    for (let i = 0, length = data.length; i < length; i += 1) {

      // careful here, as you can hang the browser by logging this data
      // because 1 second of audio contains 22k ~ 96k samples!
      if (!(i % 1000) && i < 250000) console.log(data[i]);
    }
  }