如何在R Studio中使用dplyr创建关联

Question

我有一个数据集，其中包含3个属性（组织层次结构区域-区域-领土，领土是最低的谷物）加上两个数字字段（销售数量和人数）。

如何生成销售数量和地区人员之间的关联，并按地区，区域和地区显示关联？

我使用dplyr包，g = group_by（mydataset，区域，区域，领土），然后进行汇总（g，cor（sales_qty，人数）。显示效果不错，但所有相关性均为“ NA”。如果我省略了领土，则结果看起来正确（按区域和区域分组）即使地区是最低级别，我仍然可以使用“ group_by”功能吗？为什么显示不适用？

感谢您的帮助！

Answer 1

如果不查看代码，很难说出您要尝试什么。 我不能评论你在做什么错。 这是我尝试与组之间建立关联的方法。 它运作良好。

set.seed(1234)
df <- data.frame(group = rep(1:5, 100), x = rnorm(500) , y = rnorm(500) )
library(dplyr)

df %>% 
  group_by(group) %>% 
  do(data.frame(x=cor(.$x,.$y)))

输出：

 group             x
  <int>         <dbl>
1     1  0.1293551648
2     2  0.0006703073
3     3  0.2021294935
4     4 -0.0162522307
5     5  0.0995898089