熊猫数据点的线图

Question

使用pandas我可以轻松地绘制线图：

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline # to use it in jupyter notebooks

df = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 4), 
        index=pd.date_range('1/1/2000', periods=50), columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()
df.plot();

但我不知道如何将数据绘制为线上的点，如本例所示：

这个 matplotlib 示例似乎暗示了方向，但我找不到如何使用 Pandas 绘图功能来做到这一点。 而且我对学习如何使用熊猫特别感兴趣，因为我一直在使用数据框。

有什么线索吗？

Answer 1

您可以在df.plot命令中使用 kwarg style 。 从文档：

风格：列表或字典

每列的 matplotlib 线条样式

因此，您可以只为所有线条设置一种线条样式，也可以为每条线条设置不同的线条样式。

例如，这与您要求的类似：

df.plot(style='.-')

要为每条线定义不同的标记和线型，您可以使用列表：

df.plot(style=['+-','o-','.--','s:'])

您还可以将markevery kwarg 传递到matplotlib的 plot 命令，以仅在给定的间隔绘制标记

df.plot(style='.-', markevery=5)

Answer 2

您可以在df.plot()使用markevery参数，如下所示：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000), columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()

df.plot(linestyle='-', markevery=100, marker='o', markerfacecolor='black')

plt.show()

如果这是您想要的， markevery会接受特定点（或日期）的列表。

您还可以定义一个函数来帮助找到正确的位置：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000), columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()

dates = ["2001-01-01","2002-01-01","2001-06-01","2001-11-11","2001-09-01"]
def find_loc(df, dates):
    marks = []
    for date in dates:
        marks.append(df.index.get_loc(date))
    return marks


df.plot(linestyle='-', markevery=find_loc(df, dates), marker='o', markerfacecolor='black')

plt.show()