[英]Keeping same name columns adjacent after merge
我有两个包含大量列的数据表。 列是相同的,但它们来自不同的时间点(一个是2015年,一个是今天)。 数据表的结构大致如下:
library(data.table)
dt1 <- data.table(id = c("A", "B", "C"), i = c(2,4,6), a = c(1,2,3), w = c(2,3,4), f = c(2,3,5))
old_dt1 <- data.table(id = c("A", "B", "C"), i = c(1,2,6), a = c(1,1,1), w = c(2,1,2), f = c(1,3,1))
我想通过id加入它们,但我希望将具有相同名称的列放在一起。 我的问题是,当我合并(这是预期的)时,我得到以下结果:
> merge(dt1, old_dt1, by = "id", suffixes = c("", "-2015"))
id i a w f i-2015 a-2015 w-2015 f-2015
1: A 2 1 2 2 1 1 2 1
2: B 4 2 3 3 2 1 1 3
3: C 6 3 4 5 6 1 2 1
我知道我可以通过setcolorder
手动重新排序数据表,但我想知道我是否遗漏了一些简单的东西(不幸的是,列不是按字母顺序排列,所以这不是一个选项......)我想得到的是以下内容:
result <- merge(dt1, old_dt1, by = "id", suffixes = c("", "-2015"))
setcolorder(result, c(1,2,6,3,7,4,8,5,9))
> result
id i i-2015 a a-2015 w w-2015 f f-2015
1: A 2 1 1 1 2 2 2 1
2: B 4 2 2 1 3 1 3 3
3: C 6 6 3 1 4 2 5 1
如果已经在两个数据集中对列进行了排序,则根据列名称创建一个包含2行的matrix
,排除第一个即'id',与'id'连接并设置列顺序
setcolorder(result, c(names(result)[1], matrix(names(result)[-1], nrow=2, byrow=TRUE)))
result
# id i i-2015 a a-2015 w w-2015 f f-2015
#1: A 2 1 1 1 2 2 2 1
#2: B 4 2 2 1 3 1 3 3
#3: C 6 6 3 1 4 2 5 1
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.