python igraph：节点和边缘颜色根据与节点关联的数字

Question

我是python和igraph的新手，所以问题可能很简单。

我有一个128个节点的网络和128个数字的数组，每个数字在0和1之间。数字代表节点的一个特征。

我想要两件事：

• 如果array[i] == array[j] ，节点i和j的颜色必须相同
• i和j之间的边缘的颜色必须根据这个标准给出： if array[i]<=array[j] -> color_edge[ij] = color_node[i] else color_edge[ij] = color_node[j]

我尝试了很多东西，我认为主要的问题是：

• g.vs[i]["color"] = number不起作用。我必须插入“red”或“HTML notation for color”字符串。 但是如何将我的数组的每个数字与一个字符串相关联？
• g.es["color"]为所有链接指定颜色。 但是g.es[i]["color"]不起作用（这里g是我的图形，在g.es[i][".."] ， i是边缘的ID）。

关于第一个问题，我可以提出的唯一解决方案是手动为每个节点分配颜色

g.vs[0]["color"] = "red" . . . g.vs[127]["color"] = "blue"

然后检查array上的条件并最终改变两个节点之一的颜色（ g.vs[i]["color"] = g.vs[j]["color"] ）。 但这是一个巨大的时间损失，并不是一般的方法（如果网络有10 ^ 6个节点怎么办？）。 这里有人建议我

关于第二个问题，我试着在这里调整代码到我的案例，但我得到的最好的是两种不同的颜色（而且我不明白他们是如何“选择两个”）

我怎么解决这个问题？

我知道我问过两个问题，但我认为它们非常相关。 但是，如有必要，我可以编辑此帖子并创建一个新帖子。

提前致谢。

Answer 1

我在igrpah邮件列表上问了这个问题。

要获得相同颜色的节点i和j如果array[i] == array[j]您可以这样做：

id_gen = UniqueIdGenerator()
color_indices = [id_gen.add(value) for value in array]
palette = ClusterColoringPalette(len(id_gen))
colors = [palette[index] for index in color_indices]
graph.vs["color"] = colors 

要获得边缘的颜色，可以通过问题中的标准来确定

for edge in graph.es:
u, v = edge.tuple
  edge["color"] = colors[u if array[u] <= array[v] else v]

我从邮件列表收到的完整答案就在这里 。

Answer 2

制作与每种差异相关的颜色字典。 目前尚不清楚您需要多少种颜色，但为每个差异指定颜色名称“红色”或颜色代码“#FFFFFF”。 例如，

coldict = {}
coldict[0] = "red"

因此，当您检查差异数组[i] - 数组[j] = 0时，它会指定红色。 对所有预期的差异执行此操作。