数据框的条形图

Question

我正在处理具有以下示例数据的熊猫数据框（df）：

0    Dec-16     N
1    Jan-17     N
2    Feb-17     Y
3    Feb-17     N
4    Jan-17     N
5    Mar-17     Y
6    Mar-17     Y
7    Jan-17     N
8    Jan-17     Y

运用

df_group = df.groupby(['MMM-YY', 'Valid'])

我得到以下输出：

MMM-YY  Valid
Dec-16      N      1
Feb-17      N      1
            Y      1
Jan-17      N      3
            Y      1
Mar-17      Y      2

我想使用此数据创建条形图（以Y和N的百分比显示条形图），但是很遗憾无法实现。 我试图将上面的输出转换为新的数据框，但是没有运气。

解决这个问题的任何指针将不胜感激。

Answer 1

我认为您需要crosstab对每一行进行normalize + DataFrame.plot.bar ：

df_group = df = pd.crosstab(df['MMM-YY'], df['Valid'], normalize=0) 
print (df_group)
Valid      N     Y
MMM-YY            
Dec-16  1.00  0.00
Feb-17  0.50  0.50
Jan-17  0.75  0.25
Mar-17  0.00  1.00

df_group.plot.bar()

如果需要按列标准化：

df_group1 = df = pd.crosstab(df['MMM-YY'], df['Valid'], normalize=1) 
print (df_group1)
Valid     N     Y
MMM-YY           
Dec-16  0.2  0.00
Feb-17  0.2  0.25
Jan-17  0.6  0.25
Mar-17  0.0  0.50

df_group1.plot.bar()

如果仅需要计数值：

df1 = df = pd.crosstab(df['MMM-YY'], df['Valid']) 
print (df1)
Valid   N  Y
MMM-YY      
Dec-16  1  0
Feb-17  1  1
Jan-17  3  1
Mar-17  0  2

df1.plot.bar()