字典为相同的键添加值

Question

我有一个字典列表：

[{'name':'Jay', 'value':'1'},{'name':'roc', 'value':'9'},{'name':'Jay', 'value':'7'},{'name':'roc', 'value':'2'}]

我希望它是：

[{'name':'Jay', 'value':'8'},{'name':'roc', 'value':'11'}]

我试过循环，但我无法找到一个可以做到这一点的例子。 任何提示或想法将不胜感激。

Answer 1

您可以使用defaultdict ：

lst = [{'name':'Jay', 'value':'1'},{'name':'roc', 'value':'9'},{'name':'Jay', 'value':'7'},{'name':'roc', 'value':'2'}]

1）每个名称的总和值：

from collections import defaultdict    
result = defaultdict(int)

for d in lst:
    result[d['name']] += int(d['value'])

2）将名称 - 值对转换为列表中的字典：

[{'name': name, 'value': value} for name, value in result.items()]
# [{'name': 'roc', 'value': 11}, {'name': 'Jay', 'value': 8}]

或者，如果您希望值为str类型，请注意@Kevin：

[{'name': name, 'value': str(value)} for name, value in result.items()]
​# [{'name': 'roc', 'value': '11'}, {'name': 'Jay', 'value': '8'}]

Answer 2

这是itertools.groupby一个很好的用例。

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

orig = [{'name':'Jay', 'value':'1'},
        {'name':'roc', 'value':'9'},
        {'name':'Jay', 'value':'7'},
        {'name':'roc', 'value':'2'}]

get_name = itemgetter('name')
result = [{'name': name, 'value': str(sum(int(d['value']) for d in dicts))}
           for name, dicts in groupby(sorted(orig, key=get_name), key=get_name)]

打破它：

1. get_name是一个给定字典的函数，返回其“name”键的值。 即， get_name = lambda x: x['name'] 。

2. sorted返回按"name"键的值排序的字典列表。

3. groupby返回一个迭代器(name, dicts) ，其中dicts是一个列表（ok，generator），它们共享name作为"name"键的值。 （仅对具有相同键值的连续项进行分组，因此需要在上一步中对列表进行排序。）

4. 结果是使用给定名称的新词典列表以及所有相关"value"元素的总和 。

Answer 3

与Psidom的答案类似，但使用collections.Counter ，它是累积整数值的理想选择。

import collections

d =[{'name':'Jay', 'value':'1'},{'name':'roc', 'value':'9'},{'name':'Jay', 'value':'7'},{'name':'roc', 'value':'2'}]

c = collections.Counter()
for sd in d:
    c[sd["name"]] += int(sd["value"])

然后，如果需要，您需要通过转换回字符串来重建dicts。

print([{"name":n,"value":str(v)} for n,v in c.items()])

结果：

[{'name': 'Jay', 'value': '8'}, {'name': 'roc', 'value': '11'}]

Answer 4

为了完整起见，没有collections.defaultdict ：

data = [{'name': 'Jay', 'value': '1'}, {'name': 'roc', 'value': '9'},
        {'name': 'Jay', 'value': '7'}, {'name': 'roc', 'value': '2'}]

result = {}
# concetrate
for element in data:
    result[element["name"]] = result.get(element["name"], 0) + int(element["value"])
# unpack
result = [{"name": element, "value": result[element]} for element in result]
# optionally, you can loop through result.items()
# you can, also, turn back result[elements] to str if needed

print(result)
# prints: [{'name': 'Jay', 'value': 8}, {'name': 'roc', 'value': 11}]

Answer 5

从itertools模块使用groupby解决问题的另一种方法：

from itertools import groupby

a = [{'name':'Jay', 'value':'1'},{'name':'roc', 'value':'9'},{'name':'Jay', 'value':'7'},{'name':'roc', 'value':'2'}]
final = []
for k,v in groupby(sorted(a, key= lambda x: x["name"]), lambda x: x["name"]):
    final.append({"name": k, "value": str(sum(int(j["value"]) for j in list(v)))})

print(final)

输出：

[{'name': 'Jay', 'value': '8'}, {'name': 'roc', 'value': '11'}]

Answer 6

这是使用熊猫的另一种方式

names = [{'name':'Jay', 'value':'1'},{'name':'roc', 'value':'9'},{'name':'Jay', 'value':'7'},
         {'name':'roc', 'value':'2'}]

df = pd.DataFrame(names)
df['value'] = df['value'].astype(int)
group = df.groupby('name')['value'].sum().to_dict()
result = [{'name': name, 'value': value} for name, value in group.items()]

哪个输出：

[{'value': 8, 'name': 'Jay'}, {'value': 11, 'name': 'roc'}]

Answer 7

ld = [{'name':'Jay', 'value':'1'},{'name':'roc', 'value':'9'},{'name':'Jay', 'value':'7'},{'name':'roc', 'value':'2'}]

tempDict = {}
finalList = []


for d in ld:
  name = d['name']
  value = d['value']
  if name not in tempDict:
    tempDict[name] = 0
  tempDict[name] += int(value)

#tempDict => {'Jay': 8, 'roc': 11}

for name,value in tempDict.items():
  finalList.append({'name':name,'value':value})
print(finalList)  

# [{'name': 'Jay', 'value': 8}, {'name': 'roc', 'value': 11}]