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[英]How does pip resolve entries in install_requires especially in regards to already installed packages from conda?
[英]Does conda update packages from pypi installed using pip install?
不, conda update
和conda install
不更新安装的软件包pip
(或使用安装它们pip
)。
这些conda
命令仅检查您的“默认”anaconda-channels 或使用-c
指定的通道,它们会忽略其他所有内容。 一个例外是conda list
,它也显示了用pip
安装的包,这些包用<pip>
标记并且不会更新。
pip
和six
一个示例:$ conda create -n testenv python=3.5
Fetching package metadata .................
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment testenv:
The following NEW packages will be INSTALLED:
pip: 9.0.1-py35_1
python: 3.5.3-3
setuptools: 27.2.0-py35_1
vs2015_runtime: 14.0.25123-0
wheel: 0.29.0-py35_0
Proceed ([y]/n)? y
$ activate testenv
用pip
安装six
(旧版):
(testenv) $ pip install six==1.6
Collecting six==1.6
Downloading six-1.6.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: six
Successfully installed six-1.6.0
conda update
不会更新它(请注意,“所有请求的包”中未列出six
但它列在conda list
):
(testenv) $ conda update --all
Fetching package metadata .................
Solving package specifications: .
# All requested packages already installed.
# packages in environment at testenv:
#
pip 9.0.1 py35_1
python 3.5.3 3
setuptools 27.2.0 py35_1
vs2015_runtime 14.0.25123 0
wheel 0.29.0 py35_0
(testenv) $ conda list
# packages in environment at testenv:
#
pip 9.0.1 py35_1
python 3.5.3 3
setuptools 27.2.0 py35_1
six 1.6.0 <pip>
vs2015_runtime 14.0.25123 0
wheel 0.29.0 py35_0
但它可以用pip
升级:
(testenv) $ pip install six --upgrade
Collecting six
Using cached six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: six
Found existing installation: six 1.6.0
Uninstalling six-1.6.0:
Successfully uninstalled six-1.6.0
Successfully installed six-1.10.0
只是为了表明 anaconda 频道中有一个较新版本的six
(在我执行conda update
时被忽略):
(testenv) $ conda install six
Fetching package metadata .................
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment testenv:
The following NEW packages will be INSTALLED:
six: 1.10.0-py35_0
Proceed ([y]/n)?
Conda 4.6 具有一项实验性功能,可实现与 pip 安装的软件包的互操作性。 使用conda config --set pip_interop_enabled true
。 可以由 conda “管理”(即删除)的非 conda 安装的 python 包可能会更新/更改以满足当前的解决方案。 可管理的软件包通常是从轮子上安装的。 与较新版本的 pip 一起安装的 Sdists 通常也是可管理的。 但是,如果版本相同,则 conda 不会为 conda 软件包切换出非 conda 安装的软件包。
无法管理的非 conda 安装的 python 包将锚定环境,直到它们被其他方式删除。 无法管理的软件包的一个示例是使用pip install -e
“可编辑”安装。
所有这些都适用于conda update --all
。
这个问题很老,但这里有一个批处理脚本可能有助于在Windows上自动化这个过程。 它涉及通过conda list
并查找标有pypi标签的包,然后使用pip --upgrade
en masse 对其进行升级(假设它们已过时;否则标准的Requirement already up-to-date
消息将是回来)。
将以下内容放入批处理文件(例如 condapip.bat)中并尝试一下:
@echo off
set packages=pip install --upgrade
for /f "tokens=1" %%i in ('conda list ^| findstr /R /C:"pypi"') do (call :join %%i)
@echo on
%packages%
@echo off
goto :eof
:join
set packages=%packages% %1
goto :eof
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