熊猫数据框左合并，具有不同的数据框大小

Question

我有一个玩具库存预测变量，并会不时使用数据框保存结果。 在第一个结果集之后，我想追加我的第一个数据框。 这是我的工作：

1. 使用预测结果创建第一个数据框
2. 降序排列以达到预期的效果

3. 保存到csv，不带索引

4. 使用新数据，读取结果csv并尝试左合并，目标是将新的预测性能附加到正确的股票行情记录器中

df=pd.merge(df, df_new[['ticker', 'avgrd_app']], on='ticker', how='left')

这两个数据帧具有不同数量的列。 最后，它仅将数据帧追加到另一个：

avgrd,avgrd_app,prediction1,prediction2,ticker

-0.533520756811,,110.64654541,110.37853241,KIO
-0.533520756811,,110.64654541,110.37853241,MMM
-0.604610694122,,110.64654541,110.37853241,SRI  
[...]
,-0.212600450514,,,G5DN
,0.96378750992,,,G5N
,2.92757501984,,,DAL3
,2.27297945023,,,WHF4

所以-如何正确合并？

Answer 1

从样本结果来看，它可以按预期工作，新数据没有所有代码的编号，因此缺少一些预测。 那么，您到底想实现什么？ 如果只需要具有所有预测的股票，请使用内部联接。