Scala并行集合：更改默认池

Question

简洁版本

当我调用集合的.par函数时，我正在寻找一种方法来设置一次性使用全局的Pool ...

到目前为止，我只发现如何设置全局ExecutionContext中的线程数，而不是如何更改默认情况下使用的实际池数。

我只是想明确指定ForkJoinPool以使并行集合ExecutionContext独立于我使用的Scala版本。

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长版本由于Scala 2.10不支持JDK 1.8，因此我们遇到问题之后就出现了这个要求

Scala根本不认识java版本，并认为我们仍然在1.5，因此池是一个不同的类型，线程的数量不限于处理器的数量

问题是由此代码引起的：

if (scala.util.Properties.isJavaAtLeast("1.6")) new ForkJoinTaskSupport
    else new ThreadPoolTaskSupport

def isJavaAtLeast(version: String) = {
    val okVersions = version match {
      case "1.5"    => List("1.5", "1.6", "1.7")
      case "1.6"    => List("1.6", "1.7")
      case "1.7"    => List("1.7")
      case _        => Nil
    }
    okVersions exists (javaVersion startsWith _)
  }

正如我们如何管理线程是在我国的应用相当关键，我们不希望意想不到的惊喜只是改变一个版本，我想知道，如果有可能迫使斯卡拉使用ForkJoinPool与我们GLOBALLY决定线程的预设数量（我不我想要这里描述的单实例解决方案Scala Parallel Collections：如何知道和配置线程数 ）

希望它足够清楚！

Answer 1

从我的角度来看，您的问题包含两个不同的要求：

一个是I merely want to explicitly specify the ForkJoinPool to make the parallel collections ExecutionContext independent from the Scala version I use.

我不知道这是可能的。 最重要的是，我对构造函数class ForkJoinTaskSupport(val environment: ForkJoinPool)持怀疑态度。 使用ForkJoinPool调用此构造函数，支持.par使用的当前执行上下文，如果我没有弄错的话，这是全局的。 几层之后，我们意识到这个池在ExecutionContextImpl中定义：

def createExecutorService: ExecutorService = {

    [...]

    val desiredParallelism = range(
      getInt("scala.concurrent.context.minThreads", "1"),
      getInt("scala.concurrent.context.numThreads", "x1"),
      getInt("scala.concurrent.context.maxThreads", "x1"))

    val threadFactory = new DefaultThreadFactory(daemonic = true)

    try {
      new ForkJoinPool(
        desiredParallelism,
        threadFactory,
        uncaughtExceptionHandler,
        true) // Async all the way baby
    } catch {
      [...]
    }
  }

所以它不是一个你可以改变的游泳池，但它仍然是一个你可以配置的游泳池，这将解决你的需求的重新制定， I wondered if it was possible to force Scala to use ForkJoinPool with a preset number of threads decided by us GLOBALLY

完全免责声明：我从未尝试这样做，因为到目前为止我还没需要它，但你的问题让我想调查一下！