根据熊猫中的列值从多索引中检索索引

Question

说我有这样一个表：

  Attr   |  Foo    |  Bar     
Name|Val | 1  | 2  | 3  | 4
-----------------------------
OFO |1   | F  | T  | F  | F
    |2   | T  | F  | F  | T 
-----------------------------
ARB |5   | T  | T  | F  | F
    |6   | F  | F  | F  | T

我的行由索引控制，该索引的级别为0 = {OFO，ARB}，级别为1 = {1,2,5,6}，列的级别为0 = {Foo，Bar}，级别为1 = {1,2， 3,4}我希望能够从每个T条目中提取相应的行和列索引，因此返回值将是：

((Foo,1),(OFO,1))

我正在努力提出一个好的解决方案。

Answer 1

您可以从以下内容开始：

df.stack([0,1]).reset_index(name='value').query('value == True')

输出：

   level_0  level_1 level_2  level_3 value
3      OFO        1     Foo        2  True
5      OFO        2     Bar        4  True
6      OFO        2     Foo        1  True
10     ARB        5     Foo        1  True
11     ARB        5     Foo        2  True
13     ARB        6     Bar        4  True

Answer 2

这是我的解决方案：

def getIndex(table):
    mask = (pd.notnull(table))
    i, j = np.where(mask)
    return list(zip(table.index[i],table.columns[j]))

在此问题的帮助下： 在Pandas数据框中获取选定值的行和列标签