使用boto3和python flask将CSV文件上传到S3存储桶时出现错误500

Question

看了所有可能的选择。 我正在使用boto3和python3.6将文件上传到s3存储桶，有趣的是json甚至.py文件正在上传时，在上传CSV时抛出Error 500。 成功升级后，我将返回一个json以检查所有值。

    import boto3
    from botocore.client import Config

    @app.route("/upload",methods = ['POST','GET'])
    def upload(): 
    if request.method == 'POST':
        file = request.files['file']
        filename = secure_filename(file.filename)
        s3 = boto3.resource('s3', aws_access_key_id= os.environ.get('AWS_ACCESS_KEY_ID'), aws_secret_access_key=os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'),config=Config(signature_version='s3v4'))
        s3.Bucket(os.environ.get('S3_BUCKET')).put_object(Key=filename, Body=open(filename, 'rb'), ContentEncoding='text/csv')
        return jsonify({'successful upload':filename, 'S3_BUCKET':os.environ.get('S3_BUCKET'), 'ke':os.environ.get('AWS_ACCESS_KEY_ID'), 'sec':os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'),'filepath': "https://s3.us-east-2.amazonaws.com/"+os.environ.get('S3_BUCKET')+"/" +filename})

请帮忙！！

Answer 1

因为文件xyz.csv不存在，所以您收到FileNotFoundError 。

这可能是因为upload()中的代码实际上并未保存上传的文件，它只是为其获取一个安全名称，然后立即尝试将其打开-失败。

它适用于其他文件可能是由于这些文件已经存在，可能是测试遗留的事实，所以没有问题。

获取安全文件名后，尝试使用save()将文件save()到文件系统中：

upload_file = request.files['file']
filename = secure_filename(upload_file.filename)
upload_file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename))

然后上传（假设您已配置UPLOAD_FOLDER ）：

with open(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename), 'rb') as f:
    s3.Bucket(os.environ.get('S3_BUCKET')).put_object(Key=filename, Body=f, ContentEncoding='text/csv')
    return jsonify({...})

---

无需将文件实际保存到文件系统； 可以使用upload_file对象的stream属性将其直接流式传输到S3存储桶：

upload_file = request.files['file']
filename = secure_filename(upload_file.filename)

s3 = boto3.resource('s3', aws_access_key_id='key', aws_secret_access_key='secret')
s3.Bucket('bucket').put_object(Key=filename, Body=upload_file.stream, ContentType=upload_file.content_type)

要使其更通用，您应该使用上载文件的content_type属性，如上所示。