基于多个if条件的python pandas列

Question

我的pandas数据框中有4列，列名称可以说A，B，C，D，每个映射到UI中的一个字段。 每个字段都有其自己的用途，但是用户正在字段A或B或C或D中输入字段A信息。我试图清除数据并将其带到列A进行分析。 因此，如果A列中有任何值，我不在乎B或C或D中的值。但是，如果A列中没有任何值，那么我必须在其他列中寻找用户输入并将其带入A列。列A的实际值将始终以列表中的某些值开头。 因此，如果A列中没有数据，那么我们必须在B列中查找值，然后从列表中查看该值是否具有该值，然后将其带到A中（如果B列也为null或是否包含某些值）除了我们列表中的值以外的其他值，请保留该值，并在C列（与D列类似）中进行检查。如何在python中执行此操作？

如果有任何不清楚的地方，请告诉我。

例，

mylist = ['senior','junior','midlevel']

inputdf

 A        B      C          D
senior  male   senior     UK
        senior candidate  USA
        female junior     
junior  male   junior     AU
        male   candidate  midlevel
        female candidate  AU


Outputdf,

A           B        C         D
senior     male     senior     UK
senior     senior  candidate   USA
junior     female  junior  
junior     male    junior      AU
midlevel   male    candidate  midlevel
           female  candidate  AU

Answer 1

您可以使用apply函数遍历df并将值返回到列“ A”。

def func(row):
    for index_val, series_val in row.iteritems():
        if (series_val in mylist):
            return series_val

df['A'] = df.apply(func, axis = 1)

此代码检查mylist是否存在A的值。 如果是，则返回该值，否则继续并检查B ，依此类推。